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申请/专利权人:北京有竹居网络技术有限公司
摘要:本公开涉及一种大语言模型的请求处理方法、装置、介质、设备及产品,涉及机器学习技术领域,该方法通过获取发送至大语言模型的服务请求,并通过部署于第一图形处理器的大语言模型,对服务请求进行预填充处理,获得服务请求对应的预填充结果,并将预填充结果发送至第二图形处理器,以及通过部署于第二图形处理器的大语言模型,对预填充结果进行解码处理,获得服务请求对应的推理结果,可以将大语言模型的预填充阶段与解码阶段进行解耦,从而提高GPU资源的利用率以及提高大语言模型的服务吞吐量。
主权项:1.一种大语言模型的请求处理方法,其特征在于,包括:获取发送至大语言模型的服务请求;通过部署于第一图形处理器的大语言模型,对所述服务请求进行预填充处理,获得所述服务请求对应的预填充结果,并将所述预填充结果发送至第二图形处理器;通过部署于所述第二图形处理器的大语言模型,对所述预填充结果进行解码处理,获得所述服务请求对应的推理结果。
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百度查询: 北京有竹居网络技术有限公司 大语言模型的请求处理方法、装置、介质、设备及产品
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