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申请/专利权人：北京政务科技有限公司

摘要：本发明涉及企业信息化管理的技术领域，且公开了一种基于人工智能的企业信息化管理系统及方法，所述系统包括产品故障相关信息获取管理模块、产品故障解决方案管理模块、产品故障处理执行管理模块；通过采集的产品故障点图像与产品故障解决方案数据进行图像特征准确识别，智能分析出产品故障的解决方案，实现产品故障在线诊断和提供处理方案，提升企业售后信息化管理的服务效率和质量；对产品故障解决方案分析过程自检确认，提高了产品故障解决方案分析结果的可靠性，简化企业产品售后维护的流程，提高用户对产品的认可度，提高了企业信息化管理的质量。

主权项：1.一种基于人工智能的企业信息化管理方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：S1、采集产品故障特征图像数据、用户产品故障发生地坐标、用户个人身份数据；S2、依据所述产品故障特征图像数据与产品故障解决方案数据通过图像识别算法进行故障特征图像匹配，分析生成出用户产品故障对应解决方案数据并判断所述用户产品故障对应解决方案数据的生成结果；S3、当所述用户产品故障对应解决方案数据的生成结果是空数据，则重新执行S2步骤并统计出产品故障解决方案分析次数与分析次数设定阈值进行数值比较；S4、当所述产品故障解决方案分析次数大于所述分析次数设定阈值或所述用户产品故障对应解决方案数据的生成结果不是空数据，则输出最终产品故障解决方案分析结果数据；当输出所述最终产品故障解决方案分析结果数据时，依据所述用户产品故障发生地坐标和不同产品故障维护站点的产品故障维护站点坐标，分别计量出产品故障发生地与不同产品故障维护站点的距离并生成产品故障维护站点到产品故障发生地距离数据；S5、依据所述产品故障维护站点到产品故障发生地距离数据采用数据搜索算法进行数值分析，搜索出距离数值最小的所述产品故障维护站点到产品故障发生地距离数据并标识生成产品故障维护站点到故障产品最小距离数据；S6、依据所述产品故障维护站点到故障产品最小距离数据筛选出对应维护站点的所述产品故障维护站点坐标并标识生成最终产品故障维护站点坐标；S7、依据所述最终产品故障维护站点坐标将所述用户个人身份数据、所述最终产品故障解决方案分析结果数据反馈给维护站点控制端并执行产品故障维护作业；所述S2包括以下步骤：S21、建立产品故障解决方案数据集合C＝c1,…,cn,…,cβ，n＝1,2,3,…,β；其中cn表示采集第n种产品故障的故障特征图像对应的产品故障解决方案数据，β表示产品故障解决方案数据类型的最大值，所述产品故障解决方案包括传动装置损坏解决方案、泵件磨损解决方案、刹车装置失灵的解决方案、设备失去动力解决方案、电机故障解决方案、变压器故障解决方案、电缆故障解决方案、软件无法启动解决方案、软件工作异常解决方案中一种或多种；S22、采用数据识别算法将产品故障特征图像数据集合A中产品故障特征图像数据am与产品故障解决方案数据集合C中产品故障解决方案数据cn按照产品故障特征图像匹配，所述数据识别算法进行产品故障特征图像识别的具体步骤如下：S221、初始化更新最大迭代次数，在产品故障解决方案数据集合C构成β维优化问题中，解决方案搜索沙猫是表示问题解的1×β数组，每个变量值都是一个浮点数，每个变量值是位于下界和上界之间，每只解决方案搜索沙猫的适应度通过待解决问题的适应度函数得到；S222、搜索猎物，控制探索与开发阶段过渡的最终参数和主要参数是R，当|R|1时，解决方案搜索沙猫在产品故障解决方案数据集合C中搜索与产品故障特征图像数据am匹配的产品故障解决方案数据cn，解决方案搜索沙猫搜索过程依赖于低频噪声的释放；每只解决方案搜索沙猫根据最佳候选位置Pbest和当前位置P及其灵敏度范围r更新自己的位置在产品故障解决方案数据集合C寻找与产品故障特征图像数据am匹配的产品故障解决方案数据cn的位置；S223、攻击猎物，当|R|≤1时，解决方案搜索沙猫进行产品故障解决方案数据cn寻找，利用最佳位置Pbest与当前位置P生成一个随机位置，设定解决方案搜索沙猫的灵敏度范围是一个圆，利用轮盘赌法给每一只解决方案搜索沙猫随机选择一个随机角度θ并进行产品故障解决方案数据cn搜索；S224、当搜索算法达到最大迭代次数，则输出am与cn的匹配结果，否则继续迭代执行S222步骤至S223直至满足最大迭代次数；当am与cn匹配成功，则输出用户产品故障对应解决方案数据为当am与cn未匹配成功，则输出用户产品故障对应解决方案数据为无；S23、判断用户产品故障对应解决方案数据的生成结果，当用户产品故障对应解决方案数据为则输出用户产品故障对应解决方案数据的生成结果不是空数据；当用户产品故障对应解决方案数据为无，则输出用户产品故障对应解决方案数据的生成结果是空数据。

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