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一种车联网环境下基于区块链的车辆盲区检测方法及应用系统 

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申请/专利权人:桂林电子科技大学

摘要:本发明公开了一种车联网环境下基于区块链的车辆盲区检测方法及应用系统,该方法包括构建以最小时延为目标的函数,获取目标车辆基本信息和目标车辆视野盲区内其他交通参与者的基本信息,使用哈希运算和时间戳技术生成目标车辆基本信息和目标车辆视野盲区内其他交通参与者的基本信息的merkle树和时间戳,使用共识机制使目标车辆与智慧路灯之间达成共识,通过智能合约自动执行使用车联网技术将目标车辆视野盲区内其他交通参与者的基本信息发送给目标车辆;所述应用系统包括获取模块、储存模块、信息处理模块、区块链。本发明能够提高车辆变道、转弯等交通行为的驾驶安全性,并使用区块链的共识机制使信息交互双方可信任,使用区块链的智能合约提高系统响应效率。

主权项:1.一种车联网环境下基于区块链的车辆盲区检测方法,其特征在于:包括以下步骤:1考虑车车、车路传输时延,以最小时延为目标构建目标函数以优化智慧路灯的布设方案;2获取车联网环境下目标车辆基本信息和智慧路灯采集的目标车辆视野盲区内其他交通参与者的基本信息,并将获取得到的信息进行储存;3使用哈希运算和时间戳技术生成目标车辆基本信息和目标车辆视野盲区内其他交通参与者的基本信息的merkle树和时间戳,并将目标车辆基本信息和目标车辆视野盲区内其他交通参与者的基本信息的merkle树和时间戳发送至区块链的账本中进行储存;4使用区块链的共识机制使车辆与智慧路灯之间达成共识;5对智慧路灯采集得到的信息进行判断,若车辆视野盲区中存在其他交通参与者,则通过区块链的智能合约自动执行使用车联网技术将车辆视野盲区内其他交通参与者的基本消息发送给目标车辆;否则将通过智慧路灯继续对车辆视野盲区进行实时检测;所述考虑车车、车路传输时延,以最小时延为目标构建目标函数以优化智慧路灯的布设方案的表达式为: 上述表达式中n表示路灯节点的总数,假设相邻智慧路灯之间的通信采用圆盘通信方式,同时,记智慧路灯i和智慧路灯i+1的数据传输时延为di,i+1,信息传输时延计算函数: 其中, 式中,th表示信息的一跳传输时延,p为数据传输大小,s为数据带宽,α为相邻智慧路灯的欧式距离li,i+1大于通信圆盘半径R的权重,相邻路灯通信范围内的车辆平均行驶速度为vi,i+1。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 桂林电子科技大学 一种车联网环境下基于区块链的车辆盲区检测方法及应用系统

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