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推理加速方法、推理加速装置及存储介质 

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申请/专利权人:北京小米移动软件有限公司

摘要:本公开是关于一种推理加速方法、推理加速装置及存储介质,所述方法,包括:获取待加速的第一网络模型的第一模型信息和第一网络模型对应的第二网络模型的第二模型信息;将第一模型信息和第二模型信息输入至推理加速系统内,利用推理加速系统的定点优化模块,分别对第一网络模型和第二网络模型进行定点优化处理,确定第三网络模型和第三网络模型的定点化配置信息;利用推理加速系统的单指令多数据流SIMD优化模块,基于SIMD指令对第三网络模型进行优化加速,得到加速后的目标网络模型的SIMD配置信息;根据定点化配置信息SIMD配置信息,确定出目标网络模型的目标模型配置信息。

主权项:1.一种推理加速方法,其特征在于,所述方法,包括:获取待加速的第一网络模型的第一模型信息和所述第一网络模型对应的第二网络模型的第二模型信息;其中,所述第二网络模型为所述第一网络模型的压缩模型;将所述第一模型信息和所述第二模型信息输入至推理加速系统内,利用所述推理加速系统的定点优化模块,基于所述第一模型信息和所述第二模型信息以及运算单元的定点位宽硬件资源量,分别对所述第一网络模型和所述第二网络模型进行定点优化处理;基于定点优化处理后的第一网络模型和所述第二网络模型,确定所述第一网络模型和所述第二网络模型的定点化参数;根据所述第一网络模型和所述第二网络模型的定点化参数,确定第三网络模型和所述第三网络模型的定点化配置信息;所述第三网络模型是所述第一网络模型和所述第二网络模型中定点化参数满足预设精度条件的网络模型;利用所述推理加速系统的单指令多数据流SIMD优化模块,将所述第三网络模型内的至少一个运算指令转换为SIMD指令,基于SIMD指令对所述第三网络模型进行优化加速,得到加速后的目标网络模型的SIMD配置信息;根据所述定点化配置信息和所述SIMD配置信息,确定出所述目标网络模型的目标模型配置信息。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 北京小米移动软件有限公司 推理加速方法、推理加速装置及存储介质

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