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申请/专利权人：中科厚立信息技术(成都)有限公司

摘要：本发明提供了一种基于医疗问答大模型的医疗数据收集方法，涉及人工智能技术领域。通过首先获取待查询问题的问题文本，接着基于问题文本，从历史问答库中查找是否存在待查询问题的问答结果；若不存在，则基于问题文本确定待查询问题的查询方式，以基于查询方式调用医疗问答大模型获得待查询问题的问答结果，查询方式用于指示基于预先构建的医疗知识库获得问答结果或者从医疗工具系统中查询问答结果。如此，使得用户可以通过智能问答的方式来进行医疗数据的收集，而无需手动进行，快捷迅速。

主权项：1.一种基于医疗问答大模型的医疗数据收集方法，其特征在于，包括：获取待查询问题的问题文本：基于所述问题文本，从历史问答库中查找是否存在所述待查询问题的问答结果；所述历史问答库存储有多个历史问题文本的历史问题向量和历史问答结果；若不存在，则获得所述问题文本对应的问题向量，并将所述问题向量输入预先训练的分类模型，以确定所述待查询问题的查询方式；其中，所述分类模型的输出为位于0~1之间的概率值，若所述概率值大于0.5，则确定所述查询方式为工具查询；若所述概率值低于或者等于0.5，则确定所述查询方式为知识库查询；若所述查询方式为知识库查询，则计算所述问题向量与医疗知识库内的每个内容向量的相似度，并将所述相似度超过第二设定阈值的所有内容向量均作为目标内容向量，所述医疗知识库包括多篇医疗文献各自对应的多个内容向量；获取每个所述目标内容向量对应的目标医疗文献；调用所述医疗问答大模型，以基于所有的目标医疗文献以及所述问题文本来生成所述待查询问题的问答结果；若所述查询方式为工具查询，则调用所述医疗问答大模型对所述问题文本进行意图解析，以确定查询对象、查询时间以及指标数据；若所述指标数据中存在指定量化指标，则将所述指标数据中的每个指定量化指标作为待查询指标；若所述指标数据中存在抽象指标，则从指标映射库中确定所述抽象指标对应的多个量化指标，得到多个待查询指标；所述指标映射库包括多个预设抽象指标以及每个所述预设抽象指标所对应的多个量化指标；基于所述查询对象、查询时间以及每个待查询指标，生成标准化格式数据；将所述标准化格式数据发送至数据查询工具，以使所述数据查询工具基于所述标准化格式数据生成查询语句来从医疗工具系统获得查询响应数据；将所述数据查询工具返回的问答结果表格作为所述待查询问题的问答结果；所述问答结果表格是所述数据查询工具基于所述查询响应数据进行转换得到的。

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