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申请/专利权人：苏州元脑智能科技有限公司
摘要：本发明涉及计算机技术领域，提供一种电子器件健康状态预测方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取目标电子器件当前的运行状态数据；将所述运行状态数据输入健康状态预测模型，得到所述健康状态预测模型基于所述目标电子器件所属型号输出的当前健康状态等级；其中，所述健康状态预测模型基于多域学习机制构建，每个域分别对应同类电子器件的一种型号，所述健康状态预测模型基于不同型号的同类电子器件的运行状态数据样本，以及所述运行状态数据样本对应的健康状态等级标签训练得到。本发明采用多域学习机制，能够根据目标电子器件所属型号输出适应于该型号目标电子器件的当前健康状态等级，使得对健康状态的预测更准确。
主权项：1.一种电子器件健康状态预测方法，其特征在于，包括：获取目标电子器件当前的运行状态数据；将所述运行状态数据输入健康状态预测模型，得到所述健康状态预测模型基于所述目标电子器件所属型号输出的当前健康状态等级；其中，所述健康状态预测模型基于多域学习机制构建，每个域分别对应同类电子器件的一种型号，所述健康状态预测模型基于不同型号的同类电子器件的运行状态数据样本，以及所述运行状态数据样本对应的健康状态等级标签训练得到。
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百度查询： 苏州元脑智能科技有限公司 电子器件健康状态预测方法、装置、电子设备及存储介质
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