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申请/专利权人：南京国电南自维美德自动化有限公司
摘要：本发明公开了一种DCS系统内部故障定位方法及系统，涉及故障定位技术领域，包括在DCS系统事件数据中，结合LOF和OCSVM两种异常数据检测算法进行异常数据检测，取LOF算法检测结果和OCSVM检测结果的交集并从DCS系统事件数据库中剔除；利用K‑Means算法结合轮廓系数对剩余的事件数据做聚类，多次计算不同聚类数K值下的轮廓系数，选择轮廓系数最高的K值作为最佳聚类数；将聚类结束的K个簇中的事件数据按事件顺序排列；根据K个排列好的事件集合，逐一排查故障。本发明提出的DCS系统内部故障定位方法和系统具有良好的鲁棒性，能够准确地定位故障，提高故障定位的效率和精度，提高系统的稳定性和可靠性。
主权项：1.一种DCS系统内部故障定位方法，其特征在于：包括，在DCS系统事件数据中，结合LOF和OCSVM两种异常数据检测算法进行异常数据检测，取LOF算法检测结果和OCSVM检测结果的交集并从DCS系统事件数据库中剔除；利用K-Means算法结合轮廓系数对剩余的事件数据做聚类，多次计算不同聚类数K值下的轮廓系数，选择轮廓系数最高的K值作为最佳聚类数；将聚类结束的K个簇中的事件数据按事件顺序排列；根据K个排列好的事件集合，逐一排查故障。
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