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申请/专利权人:广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司汕尾供电局
摘要:本申请实施例公开了一种火灾隐患检测方法、装置、电子设备和存储介质。获取待识别图像;通过训练好的火灾隐患检测模型对待识别图像中的火灾隐患进行识别,确定火灾隐患检测结果;其中,火灾隐患检测模型为基于高效的多尺度卷积模块和级联增强的注意力模块改进后的YOLOv9模型。本申请实施例降低了人工成本和对计算资源的占用,提高了火灾隐患检测的准确率,丰富了适用场景。
主权项:1.一种火灾隐患检测方法,其特征在于,包括:获取待识别图像;通过训练好的火灾隐患检测模型对所述待识别图像中的火灾隐患进行识别,确定火灾隐患检测结果;其中,所述火灾隐患检测模型为基于高效的多尺度卷积模块和级联增强的注意力模块改进后的YOLOv9模型。
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百度查询: 广东电网有限责任公司 广东电网有限责任公司汕尾供电局 火灾隐患检测方法、装置、电子设备和存储介质
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