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申请/专利权人:深圳市紫贝数字科技有限公司
摘要:本申请提供了一种水产养殖环境智能监控系统及方法,涉及智能水产管理领域,其采用基于人工智能的数据分析技术,通过对养殖水环境中的溶解氧、pH、温度、氨氮、叶绿素、水位数据进行实时分析进而来判断当前时间点的养殖水环境水质状态是否存在异常。这样,可以实现水产养殖环境的实时监测,有利于及时发现异常情况,并采取措施改善水质,从而保护鱼类健康和提高存活率。
主权项:1.一种水产养殖环境智能监控系统,其特征在于,包括:水产养殖环境监测相关数据收集模块,用于获取养殖水环境中在预定时间段内多个预定时间点的溶解氧含量值、pH值、温度值、氨氮含量值、叶绿素含量值和水位高度值;水产养殖环境监测相关数据结构化模块,用于将所述多个预定时间点的溶解氧含量值、pH值、温度值、氨氮含量值、叶绿素含量值和水位高度值按照时间维度为养殖水环境监测参数时序输入矩阵;水产养殖环境监测相关数据特征编码模块,用于对所述养殖水环境监测参数时序输入矩阵进行特征编码以得到多尺度养殖水环境监测参数时序特征矩阵;水产养殖环境监测相关数据特征增强模块,用于对所述多尺度养殖水环境监测参数时序特征矩阵进行特征增强以得到多尺度养殖水环境监测参数增强特征矩阵;水产养殖环境监测结果生成模块,用于基于所述多尺度养殖水环境监测参数增强特征矩阵,得到当前时间点养殖水环境水质状态监测结果。
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