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申请/专利权人:长春理工大学
摘要:本发明公开了一种高铁走行部故障诊断方法、装置、电子设备及存储介质,属于数据处理技术领域。其中,该方法包括:获取高铁走行部的运行样本数据,提取特征量,构建基于多维置信规则库的故障诊断模型;采用模糊C均值聚类算法确定故障诊断模型中前提属性参考值;基于证据推理对故障诊断模型中的置信规则进行融合推理;利用投影协方差矩阵的自适应演化策略优化算法,对故障诊断模型中的参数进行更新;采集待诊断的高铁走行部的运行数据,输入至更新后的故障诊断模型中,输出得到故障诊断结果。通过本发明,综合考虑了高铁走行部多样且相互关联的故障原因,降低了专家经验的主观性,提高了模型诊断的精准度。
主权项:1.一种高铁走行部故障诊断方法,其特征在于,包括:获取高铁走行部的运行样本数据,提取所述运行样本数据的特征量,构建基于多维置信规则库的故障诊断模型,其中,所述故障诊断模型包括若干条定义了前提属性与故障结论映射关系的置信规则;采用模糊C均值聚类算法确定所述故障诊断模型中前提属性参考值;基于所述前提属性参考值采用证据推理对所述故障诊断模型中的置信规则进行融合推理;利用投影协方差矩阵的自适应演化策略优化算法,对融合推理后的故障诊断模型中的参数进行更新;采集待诊断的高铁走行部的运行数据,输入至更新后的故障诊断模型中,输出得到待诊断的高铁走行部的故障诊断结果。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 长春理工大学 高铁走行部的故障诊断方法、装置、电子设备及存储介质
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