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申请/专利权人：合肥工大高科信息科技股份有限公司
摘要：本发明涉及道岔诊断预测领域，揭露了一种道岔设备健康度诊断方法，该方法包括：获取预设时间内的目标道岔设备的电流数据，对所述电流数据进行过滤和修正，得到电流分析数据，构建所述电流分析数据的特征数据集，对所述特征数据集进行聚类计算，得到聚类结果，利用预设的XGboost模型对所述聚类结果进行分析，得到所述目标道岔设备的健康度。本发明可以减小道岔设备运行数据处理的复杂度以及提升健康度诊断预测的准确性。
主权项：1.一种道岔设备健康度诊断方法，其特征在于，所述方法包括:获取预设时间内的目标道岔设备的电流数据；对所述电流数据进行过滤和修正，得到电流分析数据；构建所述电流分析数据的特征数据集；对所述特征数据集进行聚类计算，得到聚类结果；利用预设的XGboost模型对所述聚类结果进行分析，得到所述目标道岔设备的健康度。
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权利要求：
百度查询： 合肥工大高科信息科技股份有限公司 一种道岔设备健康度诊断方法、系统、设备及介质
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