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申请/专利权人：中移(苏州)软件技术有限公司;中国移动通信集团有限公司
摘要：本申请提供一种图像融合方法、装置及电子设备，应用于图像处理技术领域，图像融合方法包括获取第一红外图像和第一可见光图像；将第一红外图像输入红外图像量子编码网络进行特征提取，得到红外特征图像，以及将第一可见光图像输入可见光图像量子编码网络进行特征提取，得到可见光特征图像；将红外特征图像和可见光特征图像输入量子特征融合网络，利用量子纠缠特性对红外特征图像和可见光特征图像进行融合，得到融合特征图像；基于融合特征图像的均值和方差，构建特征向量；将特征向量输入量子解码网络，得到融合图像。该方法相比于传统经典神经网络而言，量子神经网络可以学习到特征空间更多的信息，从而提高了图像融合的效果。
主权项：1.一种图像融合方法，其特征在于，包括：获取第一红外图像和第一可见光图像；将所述第一红外图像输入红外图像量子编码网络进行特征提取，得到红外特征图像，以及将所述第一可见光图像输入可见光图像量子编码网络进行特征提取，得到可见光特征图像；将所述红外特征图像和所述可见光特征图像输入量子特征融合网络，利用量子纠缠特性对所述红外特征图像和所述可见光特征图像进行融合，得到融合特征图像；计算所述融合特征图像的均值和方差，并基于所述融合特征图像的均值和方差，构建特征向量；将所述特征向量输入量子解码网络，得到融合图像。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中移(苏州)软件技术有限公司 中国移动通信集团有限公司 图像融合方法、装置及电子设备
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