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申请/专利权人：浙江大学
摘要：本发明公开了一种基于分布式光纤传感信号和特征联合输入FC‑ANN网络的管道泄漏检测方法和装置，包括以下步骤：采集包括管道周界扰动和泄漏情况的光纤信号，并进行滤波预处理；对滤波预处理后的光纤信号进行包括时域特征和频域特征的特征提取，并将滤波预处理后的光纤信号和提取的特征构建为联合序列；构建全连接人工神经网络模型，将联合序列输入全连接人工神经网络模型进行模型训练，结合评价指标优化模型训练效果；利用训练好的全连接人工神经网络模型对新采集的光纤信号进行管道泄漏检测。本发明能够实现更准确地分类具有模糊特征的干扰事件和稳定特征的泄漏事件，适用于管道泄漏事件的高效精准识别与定位。
主权项：1.一种基于分布式光纤传感信号和特征联合输入FC-ANN网络的管道泄漏检测方法，其特征在于，包括以下步骤：采集包括管道周界扰动和泄漏情况的光纤信号，并进行滤波预处理；对滤波预处理后的光纤信号进行包括时域特征和频域特征的特征提取，并将滤波预处理后的光纤信号和提取的特征构建为联合序列；构建全连接人工神经网络模型，将联合序列输入全连接人工神经网络模型进行模型训练，结合评价指标优化模型训练效果；利用训练好的全连接人工神经网络模型对新采集的光纤信号进行管道泄漏检测。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浙江大学 基于分布式光纤传感信号和特征联合输入FC-ANN网络的管道泄漏检测方法和装置
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