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申请/专利权人：江苏大学
摘要：本发明提供了一种智能座舱全触控屏物理交互可行性预测方法及装置，其特征在于：包括以下步骤：S1：构建智能座舱全触控屏分心数据集；S2：构建基于多层感知机和动态峰值聚类算法的分心程度标签生成方法；S3：构建基于集成堆叠模型的分心程度识别模型EPCAM；S4：训练分心程度预测模型；S5：实车测试分心程度预测模型；S6：将分心程度识别模型EPCAM集成到微处理单元中，执行物理交互可行性预测具体实施方法。有益效果：该方法针对智能座舱全触控屏交互，能够预知驾驶人的分心程度，结合车辆运行风险对驾驶人继续人车物理交互的风险进行评价，并在条件满足的情况下通过主动交互提醒驾驶人，以提前避免危险驾驶行为。
主权项：1.一种智能座舱全触控屏物理交互可行性预测方法，其特征在于：包括以下步骤：S1：构建智能座舱全触控屏分心数据集；S2：构建基于多层感知机和动态峰值聚类算法的分心程度标签生成方法；S3：构建基于集成堆叠模型的分心程度识别模型EPCAM；S4：训练分心程度预测模型；S5：实车测试分心程度预测模型；S6：将分心程度识别模型集成到微处理单元中，执行物理交互可行性预测具体实施方法。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 江苏大学 一种智能座舱全触控屏物理交互可行性预测方法及装置
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