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申请/专利权人：莱芜职业技术学院
摘要：本发明公开了一种基于大数据的目标音乐检索方法，属于音乐检索技术领域，具体包括：获取目标对象输入的哼唱歌曲音频，提取所述哼唱歌曲片段的旋律特征，根据所述旋律特征与歌曲库中歌曲的旋律特征进行比对，得到旋律相似度，根据所述旋律相似度X从所述歌曲库中筛选候选歌曲，得到音乐候选集合；采用梅尔频率倒谱变换技术分析的每一帧音频数据并提取音频特征，根据音频特征构建三维音频向量，根据音频向量间的距离依次构建哼唱歌曲与音乐候选集合中所有音频的音频数据相似度矩阵，对候选歌曲进行相似度计算，得到音频相似度；根据所述旋律相似度和音频相似度对所述音乐候选集合进行排序，得到检索结果，本发明提高了目标音乐检索的准确性。
主权项：1.一种基于大数据的目标音乐检索方法，其特征在于，包括以下步骤：S1，用于获取目标对象输入的哼唱歌曲音频，提取所述哼唱歌曲片段的旋律特征，根据所述旋律特征与歌曲库中歌曲的旋律特征进行比对，得到旋律相似度，根据所述旋律相似度X从所述歌曲库中筛选候选歌曲，得到音乐候选集合；S2，对所述哼唱歌曲音频按预设帧长进行分帧处理，以哼唱歌曲音频的帧频谱图峰值最大处的频率序列方差为横轴、以每帧功率和的序列方差的对数值为纵轴、以功率和的平均值为竖轴，构建音频三维坐标系，得到哼唱歌曲三维音频向量，根据音频向量间的距离依次构建哼唱歌曲与音乐候选集合中所有音频的音频数据相似度矩阵S，计算得到音频相似度X'；S3，根据所述旋律相似度和音频相似度对所述音乐候选集合进行排序，得到检索结果并对目标对象进行输出。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 莱芜职业技术学院 一种基于大数据的目标音乐检索方法
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