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申请/专利权人：苏州苏映视图像软件科技有限公司
摘要：本发明公开了一种物体表面缺陷的检测方法、装置、设备及介质。该方法包括：基于待检测物体的图像信息，提取边界融合特征待检测物体对应的各预设维度的纹理表面特征和深度缺陷特征；将各预设维度的纹理表面特征分别与对应维度的深度缺陷特征进行融合，得到各预设维度的融合特征；其中，边界融合特征纹理表面特征和深度缺陷特征的各预设维度之间存在一一对应的关系；将各预设维度的融合特征进行连接，得到目标物体融合特征；将边界融合特征目标物体融合特征输入预先训练好的缺陷检测模型，得到对应的目标缺陷检测结果。上述技术方案在可实现对复杂表面场景的缺陷检测的同时，进一步提高相应缺陷检测精度。
主权项：1.一种物体表面缺陷的检测方法，其特征在于，包括：基于待检测物体的图像信息，提取所述待检测物体对应的各预设维度的纹理表面特征和深度缺陷特征；其中，所述图像信息包括纹理图像信息和深度图像信息；将各预设维度的纹理表面特征分别与对应维度的深度缺陷特征进行融合，得到各预设维度的融合特征；其中，所述纹理表面特征和深度缺陷特征的各预设维度之间存在一一对应的关系；将各预设维度的融合特征进行连接，得到目标物体融合特征；将所述目标物体融合特征输入预先训练好的缺陷检测模型，得到对应的目标缺陷检测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 苏州苏映视图像软件科技有限公司 物体表面缺陷的检测方法、装置、设备及介质
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