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申请/专利权人：哈尔滨工程大学三亚南海创新发展基地;哈尔滨工程大学
摘要：一种极地船舶航道偏振光语义分割方法，它涉及一种偏振光语义分割方法。本发明为了解决传统的遥感技术，如光学和雷达成像，虽然在一定程度上能够提供极地冰区船舶航道信息，但在实际应用中仍存在分辨率有限、噪声干扰和天气条件影响的问题。本发明通过拍摄极地冰区海面图像，并对海面的浮冰和可通行航道区域进行类别掩码标注，构建海面目标检测数据集，构建极地船舶航道偏振光语义分割数据集；构建偏振生成注意力网络模块；构建偏振光语义分割框架；利用构建的极地船舶航道偏振光语义分割数据集；将训练好的极地船舶航道偏振光语义分割网络进行部署，实现高精度的极地船舶航道分割。本发明属于深度学习技术领域。
主权项：1.一种极地船舶航道偏振光语义分割方法，其特征在于，具体包括：步骤1、通过拍摄极地冰区海面图像，并对海面的浮冰和可通行航道区域进行类别掩码标注，构建海面目标检测数据集，构建极地船舶航道偏振光语义分割数据集；步骤2、构建偏振生成注意力网络模块；步骤3、构建偏振光语义分割框架；步骤4、利用构建的极地船舶航道偏振光语义分割数据集，通过语义分割损失函数训练极地船舶航道偏振光语义分割网络模型；步骤5、将训练好的极地船舶航道偏振光语义分割网络进行部署，实现高精度的极地船舶航道分割；分割结果为与输入图像尺寸相同大小的掩码图像，其中像素值为1的像素区域为极地船舶可通行航道。
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权利要求：
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