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申请/专利权人：新疆宝信智能技术有限公司
摘要：本申请公开了一种气氛炉智能燃烧控制系统及方法，其通过获取空气流量值的时间队列和废气温度值的时间队列，并采用基于深度学习的数据分析和处理技术来进行所述空气流量值和所述废气温度值时序关联特征分析和时序传播聚合，以此根据所述空气流量值和所述废气温度值的时序传播特征之间的全局交互表示特征来自适应地控制下一时间点的空气流量值。这样，可以更精确地计算和调整空气流量值，以实现最优的气氛配比，避免欠氧或过氧燃烧，并且能够减少因手动调整不及时或不准确导致的运行参数波动，从而提供了一种更为智能化的气氛炉智能燃烧控制方案。
主权项：1.一种气氛炉智能燃烧控制系统，其特征在于，包括：气氛炉燃烧相关数据获取模块，用于获取空气流量值的时间队列和废气温度值的时间队列；气氛炉燃烧相关数据时序编码模块，用于将所述空气流量值的时间队列和所述废气温度值的时间队列分别输入序列编码器以得到空气流量时序关联特征向量的序列和废气温度时序关联特征向量的序列；气氛炉燃烧参数时序传播聚合模块，用于将所述空气流量时序关联特征向量的序列和所述废气温度时序关联特征向量的序列输入节点能量衰减驱动的时序特征前向聚合网络以得到空气流量时序传播聚合表示向量和废气温度时序传播聚合表示向量；空气流量-废气温度全局交互模块，用于将所述空气流量时序传播聚合表示向量和所述废气温度时序传播聚合表示向量输入特征解耦局部交互细粒度聚合网络以得到空气流量-废气温度解耦强化交互全局表示向量作为空气流量-废气温度解耦强化交互全局表示特征；优化指令生成模块，用于基于所述空气流量-废气温度解耦强化交互全局表示特征，得到优化指令，所述优化指令用于表示下一时间点的空气流量值应增大、应减小或应保持不变。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 新疆宝信智能技术有限公司 气氛炉智能燃烧控制系统及方法
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