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申请/专利权人：海南大学
摘要：本发明涉及一种基于大语言模型和语义增强的智能合约摘要生成方法及系统。所述方法包括：解析智能合约源代码生成抽象语法树，提取代码语义信息，将抽象语法树的合约函数节点转换为函数回调图，利用大语言模型提取的代码语义信息以及函数回调图中的回调信息，实现生成高质量的智能合约代码摘要。大语言模型通过学习和理解智能合约函数的语义信息与回调信息，可以准确地理解推理出代码的深层语义信息从而生成高质量的智能合约代码摘要，不仅有效地解决了现有技术中对于语义理解的局限性，还支持使用大语言模型的多模态能力来提取、理解、推理函数回调图的回调信息，提升了大语言模型对代码回调结构的理解能力。
主权项：1.一种基于大语言模型和语义增强的智能合约摘要生成方法，其特征在于，所述方法包括：获取智能合约源代码，并对所述智能合约源代码进行解析，生成抽象语法树；从所述抽象语法树中提取出所述智能合约源代码中的代码语义信息；遍历所述抽象语法树，将所述智能合约源代码转换为函数回调图，并将所述函数回调图、所述代码语义信息保存在代码样本数据库中；确定目标代码片段，在所述代码样本数据库中查找与所述目标代码片段最接近的目标代码语义信息、目标函数回调图；将所述目标代码片段的源代码、所述目标代码语义信息、所述目标函数回调图输入至大语言模型中，对所述大语言模型输出的数据进行解析，得到所述目标代码片段对应的摘要并输出。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 海南大学 基于大语言模型和语义增强的智能合约摘要生成方法及系统
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