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申请/专利权人：湖南信息学院
摘要：一种基于注意力状态的智能神经调控方法及系统，属于注意力状态分析与调控领域，该方法包括：实时采集EEG信号并进行预处理后提取注意力相关特征；在初始阶段时针对使用任务需求采集用户在不同注意力状态下的EEG信号建立基线数据；利用智能学习算法训练注意力状态评估模型；在用户使用设备时，实时采集并监测EEG信号，利用注意力状态评估模型对EEG信号进行评估，判断用户当前的注意力状态；根据评估结果判断是否需要执行神经调控；生成神经调控策略并执行神经调控策略。本发明基于脑电信号的注意力状态评估等级，根据评估结果智能化选择最优非侵入式经颅电刺激神经调控方法，以改善注意力状态，具有更高的时效性、准确性和灵敏度。
主权项：1.一种基于注意力状态的智能神经调控方法，其特征在于，包括以下步骤：1实时采集用户的EEG信号，捕捉与注意力状态相关的脑电波；2对采集的原始EEG信号进行预处理，并提取EEG信号中与注意力相关特征；3在用户使用设备的初始阶段时，针对使用任务需求采集用户在不同注意力状态下的EEG信号，以此建立基线数据；利用智能学习算法，基于基线数据训练注意力状态评估模型；4在用户使用设备时，系统将实时采集并监测EEG信号，同时利用训练好的注意力状态评估模型对实时采集的EEG信号进行分析和评估，判断用户当前的注意力状态；5生成神经调控策略；根据实时注意力状态评估结果，判断是否需要执行神经调控；当需要执行神经调控时，系统将生成神经调控策略，以此选择合适的神经调控方法和神经调控参数；6执行神经调控策略。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 湖南信息学院 一种基于注意力状态的智能神经调控方法及系统
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