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申请/专利权人：浙江警察学院
摘要：本发明公开了一种面向匿名网络的数据挖掘方法，包括暗网灰黑产目标网站基础网络信息收集、基于Tor代理网关的灰黑产大数据获取、大数据处理及数据渲染展示与存证四个步骤。首先，通过基于Web的Recon‑ng开源框架进行主动式和被动式的信息采集。然后，选取若干个Tor代理网关作为数据获取接口，通过API进行数据截取。接着，对获取的数据进行清洗、翻译、分词、自动摘要和分类，并对暗网语音、图像、视频进行识别和分析。最后，将处理后的数据进行可视化展示，并存储数据以备后续调查取证和科研分析。本发明能够有效地收集和分析暗网中的灰黑产数据，为打击暗网犯罪提供有力的数据支持。
主权项：1.一种面向匿名网络的数据挖掘方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、匿名网络数据及网站基础网络信息收集：利用基于Web的Recon-ng开源框架进行开发和信息采集，通过独立的模块、数据库交换功能、交互式帮助提示和命令补全特性，结合metasploit框架和社会工程学工具包进行主动式和被动式的数据侦查，获取匿名网站的基础网络信息；S2、基于Tor代理网关的灰黑产大数据获取：选取若干个Tor代理网关作为数据获取接口层，通过API从匿名网站上上进行数据截取；S3、数据处理及识别：对步骤S2获取的数据进行大数据处理，包括数据清洗、翻译、分词、自动摘要和分类，并对大数据处理后的语音、图像、视频进行识别和分析；S4、数据展示：将处理后的数据进行渲染展示与存证，协助公安机关掌握匿名网络灰黑产数据资源，为打击匿名网络犯罪提供数据支持。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浙江警察学院 一种面向匿名网络的数据挖掘方法
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