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申请/专利权人：西北工业大学深圳研究院;西北工业大学;研祥智慧物联科技有限公司
摘要：本申请提供了一种图像去噪方法、图像去噪装置、电子设备及存储介质，属于图像处理技术领域，通过获取噪声图像，将噪声图像输入至预设的图像去噪网络，图像去噪网络包括树形模块和双目增强模块，通过树形模块对噪声图像进行多元特征提取，得到多元图像特征，通过双目增强模块，分别对多元图像特征进行特征提纯，得到图像细化特征，对多元图像特征进行局部特征增强，得到图像显著性特征，对图像细化特征和图像显著性特征进行特征融合，提高了图像去噪效果，并得到干净图像。
主权项：1.图像去噪方法，其特征在于，所述方法包括：获取噪声图像；将所述噪声图像输入至预设的图像去噪网络，所述图像去噪网络包括树形模块和双目增强模块；通过所述树形模块对所述噪声图像进行多元特征提取，得到多元图像特征；通过所述双目增强模块，对所述多元图像特征进行特征提纯，得到图像细化特征，对所述多元图像特征进行局部特征增强，得到图像显著性特征；对所述图像细化特征和所述图像显著性特征进行特征融合，得到去噪图像；所述双目增强模块包括特征细化模块，所述特征细化模块包括池化层、特征细化卷积层和上采样层，所述对所述多元图像特征进行特征提纯，得到图像细化特征，包括：通过所述池化层对所述多元图像特征进行池化处理，得到图像池化特征；通过所述特征细化卷积层对所述图像池化特征进行卷积处理，得到第一图像卷积特征；通过所述上采样层对所述第一图像卷积特征进行上采样，得到图像上采样特征；根据第一预设因子对所述多元图像特征和所述图像上采样特征进行特征融合，得到所述图像细化特征。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西北工业大学深圳研究院 西北工业大学 研祥智慧物联科技有限公司 图像去噪方法、图像去噪装置、电子设备及存储介质
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