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申请/专利权人：中国科学院长春光学精密机械与物理研究所

摘要：本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种先进成像系统变方向分辨率图像智能融合复原系统与方法，系统中编码支路对输入的退化图像对进行逐次下采样得到多组不同尺寸的退化图像对；坐标聚集模块对不同尺寸的退化图像对进行坐标聚集得到对应的坐标聚集特征；模糊方向注意力模块对每个坐标聚集特征进行图像模糊方向的关注，得到对应的模糊方向特征；译码支路对所有的模糊方向特征进行融合和上采样，得到输出的融合复原图像及对应的频谱图；方法中对融合复原系统进行训练得到融合复原模型，最后利用融合复原模型进行图像的复原融合。本发明提供的融合复原系统与方法无需先验知识，一次性实现图像的配准和复原，提高了复原效果与工作效率。

主权项：1.一种先进成像系统变方向分辨率图像智能融合复原系统，其特征在于：包括编码支路、坐标聚集模块、模糊方向注意力模块以及解码支路；其中，在所述编码支路中，输入的一组退化图像对进行不少于N次的逐次下采样，得到N组尺寸不同的退化图像对，N1；每组退化图像对输入到所述坐标聚集模块中，得到每组退化图像对对应的坐标聚集特征；每个坐标聚集特征输入所述模糊方向注意力模块中，得到对应的模糊方向特征；在所述解码支路中，对最后一次下采样的退化图像对对应的模糊方向特征进行上采样；上采样得到的特征与上一次下采样的退化图像对对应的模糊方向特征进行拼接融合，拼接融合后的特征进行上采样；重复拼接融合和上采样的操作，直至输入的退化图像对对应的模糊方向特征完成拼接融合后，得到输出的融合复原图像及对应的频谱图；每一组退化图像对都有对应的坐标聚集模块；在每个坐标聚集模块中，将输入的退化图像对根据图像的种类拆分后组成退化图像组和频谱图组；对于所述退化图像组，对所述退化图像组进行两次连续的卷积操作，得到不少于2个的空间特征，所有的空间特征进行拼接融合得到空间特征权重；所述空间特征权重与所述退化图像组对应元素相乘，得到空间坐标特征；对所述频谱图组的操作与对所述退化图像组的操作一致，得到频域坐标特征；将所述空间坐标特征与所述频域坐标特征进行拼接，得到所述坐标聚集特征；每个坐标聚集特征都有对应的模糊方向注意力模块；在每个模糊方向注意力模块中，将输入的坐标聚集特征拆分成单一的特征图；对每个特征图进行卷积操作后，将所述空间坐标特征对应的特征图进行汇总，并对汇总后的特征进行卷积操作后得到模糊方向空间特征权重；将所述频域坐标特征对应的特征图进行汇总，并对汇总后的特征进行卷积操作后得到模糊方向频域特征权重；将所述模糊方向空间特征权重与所述空间坐标特征对应元素相乘，得到空间模糊特征；将所述模糊方向频域特征权重与所述频域坐标特征对应元素相乘，得到频域模糊特征；将所述空间模糊特征和所述频域模糊特征拼接，得到模糊方向特征。

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