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申请/专利权人：北京城建交通设计研究院有限公司

摘要：本发明公开了一种客流疏散方法、装置、设备、存储介质及计算机程序产品，所述方法包括：采集乘客出行数据以及手机信令数据；基于乘客出行数据计算得到轨道交通网络的OD路径内每条有效路径的概率；基于手机信令数据计算得到手机信令网格内的常住人口数量和岗位数量；基于乘客出行数据、手机信令数据、手机信令网格内的常住人口数量、岗位数量以及OD路径内每条有效路径的概率，通过交通模型得到客流疏散策略。通过本发明，解决了现有技术中存在的在应对突发状况、客流疏散策略灵活性以及应急策略准确性等方面存在显著不足的技术问题。

主权项：1.一种客流疏散方法，其特征在于，所述方法包括：采集多源数据，其中，所述多源数据包括乘客出行数据以及手机信令数据；基于所述乘客出行数据计算得到轨道交通网络的OD路径内每条有效路径的概率，其中，所述OD路径为地铁任一出发站点O与任一目标站点D之间的路径；所述基于所述乘客出行数据计算得到轨道交通网络的OD路径内每条有效路径的概率，包括：选取轨道交通网络的OD路径内任一路径作为目标路径，对所述目标路径对应的所述乘客出行数据进行预处理，得到预处理后的乘客出行数据；将所述预处理后的乘客出行数据代入第一预设公式，计算得到目标路径的路径代价，第一预设公式如下： 式中，表示目标路径的路径代价，m表示OD路径内相邻两站点之间站间路径的数量，表示OD路径内第i条站间路径，表示列车在OD路径内第i条站间路径的运行时长，n表示OD路径内换乘站路径的数量，表示乘客在OD路径内第j条换乘路径所需的换乘因子，表示乘客在OD路径内第j条换乘路径所需的换乘时长；从未选取过的轨道交通网络的OD路径内选取任一路径作为目标路径，返回执行对所述目标路径对应的所述乘客出行数据进行预处理，得到预处理后的乘客出行数据的步骤，直至轨道交通网络的OD路径内所有路径都被选取过，得到轨道交通网络的OD路径内每条路径的路径代价；从所述每条路径的路径代价中确定最小路径代价；将所述最小路径代价代入第二预设公式，计算得到轨道交通网络的OD路径内乘客可接受的最大路径代价阈值，第二预设公式如下： 式中，表示轨道交通网络的OD路径内乘客可接受的最大路径代价阈值，表示轨道交通网络的OD路径内的最小路径代价，a和b为常数，min（）为取最小值函数；从所述每条路径的路径代价中，选取小于或等于所述最大路径代价阈值的路径代价作为目标路径代价，以所述目标路径代价对应的路径为有效路径；基于所述有效路径的路径代价，计算得到轨道交通网络的OD路径内每条有效路径的概率；基于所述手机信令数据计算得到手机信令网格内的常住人口数量和岗位数量；基于所述多源数据、所述手机信令网格内的常住人口数量、岗位数量以及所述OD路径内每条有效路径的概率，通过交通模型得到客流疏散策略，所述交通模型包括：出行生成模型、出行分布模型、交通方式划分模型以及交通分配模型；所述基于所述多源数据、所述手机信令网格内的常住人口数量、岗位数量以及所述OD路径内每条有效路径的概率，通过交通模型得到客流疏散策略，包括：基于所述手机信令网格内的常住人口数量和岗位数量，通过出行生成模型，计算得到小区w的出行人口总量以及小区的进入人口总量；基于小区w的出行人口总量以及小区的进入人口总量，通过出行分布模型，计算得到从小区w到小区的出行次数；基于所述多源数据以及从小区w到小区的出行次数，通过交通方式划分模型，计算得到从小区w到小区采用交通方式的出行客流量；基于从小区w到小区采用交通方式的出行客流量，以及所述OD路径内每条有效路径的概率，通过交通分配模型得到每条有效路径的交通流量；基于每条有效路径的交通流量优化客流疏散策略。

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