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申请/专利权人：福建省气象信息中心;福建华网信息科技有限公司
摘要：本申请公开了一种气象数据时空一体化处理方法及系统，其通过获取待预测地区的气象数据，并利用基于深度学习神经网络的数据处理和分析算法来对该地区的气象数据进行语义理解和全时域融合，以此根据该地区的气象数据的时序变化对未来短时内的气象数据的类型进行智能预测。通过这样的方式，能够综合考虑不同时间尺度上的气象数据特征，以此提高气象数据预测的精度和准确性，从而更好地应对气象变化带来的挑战，适应不同地区和气象条件的预测需求。
主权项：1.一种气象数据时空一体化处理方法，其特征在于，包括：获取待预测地区的气象数据的时间序列；将所述气象数据的时间序列中的各个气象数据进行独热编码以得到气象数据独热编码向量的序列；将所述气象数据独热编码向量的序列进行全时域维度编码以得到上下文气象数据语义编码特征向量的序列；将所述上下文气象数据语义编码特征向量的序列通过基于一维扩展卷积神经网络的局部时域维度强化编码器以得到局部强化气象数据语义编码特征向量的序列；将所述局部强化气象数据语义编码特征向量的序列进行序列融合以得到气象数据时域自相关融合语义特征；基于所述气象数据时域自相关融合语义特征，得到预测结果；将所述气象数据独热编码向量的序列进行全时域维度编码以得到上下文气象数据语义编码特征向量的序列，包括：将所述气象数据独热编码向量的序列输入基于转换器结构的全时域维度编码器以得到所述上下文气象数据语义编码特征向量的序列；将所述局部强化气象数据语义编码特征向量的序列进行序列融合以得到气象数据时域自相关融合语义特征，包括：将所述局部强化气象数据语义编码特征向量的序列通过基于自相关注意力网络的序列融合器以得到气象数据时域自相关融合语义特征向量作为所述气象数据时域自相关融合语义特征。
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百度查询： 福建省气象信息中心 福建华网信息科技有限公司 一种气象数据时空一体化处理方法及系统
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