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一种衍射光波导输出图像校正方法及系统 

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申请/专利权人:江苏永鼎股份有限公司

摘要:本发明涉及衍射光波导技术领域,具体涉及一种衍射光波导输出图像校正方法及系统,用于解决现有的衍射光波导输出图像校正方法无法对衍射光波导输出图像的图像质量和异常程度进行精确判断,且对衍射光波导输出图像的图像无法自动校正,导致图像质量不佳,影响显示效果的问题;该系统通过采集衍射光波导的输入图像和输出图像的相关数据,并基于数据分析技术对输出图像的图像质量和异常程度进行精确判断,实现了异常报警以及图像自动校正,能够有效解决衍射光波导输出图像的输出异常问题,减少色散现象,提高图像的色彩还原度,提升图像的质量,提高了衍射光波导技术的显示效果,对于推动AR、VR等领域的发展具有重要意义。

主权项:1.一种衍射光波导输出图像校正系统,其特征在于,包括:比对采集模块,用于将光波输入图和光波输出图进行比较,获取比较分类参数,并将比较分类参数发送至数据分析模块;其中,比较分类参数包括颜色信息YS、异常信息YX;所述比对采集模块获取颜色信息YS的具体过程如下:获取衍射光波导的输入图像和衍射光波导的输出图像,并将其分别标记为光波输入图和光波输出图;将光波输入图按照预设面积划分成若干个比对区域Bi,将光波输出图进行划分,形成若干个分析区域Fi,且分析区域Fi与比对区域Bi一一对应;获取比对区域Bi中的所有颜色,并获得占据比对区域Bi总面积中最大比例的颜色,并将其标记为比对颜色,获取比对颜色的RGB值,RGB值由红色、绿色和蓝色的三个分量组成,且用(R1,G1,B1)表示,获取分析区域Fi中的所有颜色,并获得占据分析区域Fi总面积中最大比例的颜色,并将其标记为分析颜色,获取分析颜色的RGB值,且用(R2,G2,B2)表示,将R1、G1、B1、R2、G2以及B2代入公式中计算,依据公式得到颜色信息YS;所述比对采集模块获取异常信息YX的具体过程如下:获取分析区域Fi中的变形面积和斑点数量,并将其分别标记为变形值BX和斑点值BD,其中,变形面积为拉伸区域面积、压缩区域面积以及扭曲区域面积的总面积,将变形值BX和斑点值BD进行量化处理,依据公式得到异常值YCi,其中,c1、c2分别为设定的变形值BX和斑点值BD对应的预设比例系数,将异常值YCi与预设的异常阈值YCy进行比较:如果异常值YCi大于异常阈值YCy,则将异常值YCi对应的分析区域Fi标记为异常区域,获取异常区域的数量和所有异常区域的异常值YCi的平均值,并将其分别标记为异数值和异均值,获取两者的乘积,并将其标记为异常信息YX;数据分析模块,用于根据比较分类参数获得比较分类系数BF,并将比较分类系数BF发送至比较分类模块;所述数据分析模块获得比较分类系数BF的具体过程如下:将颜色信息YS、异常信息YX进行量化处理,依据公式得到比较分类系数BF,其中,δ为预设的误差调节因子,π为数学常数,f1、f2分别为设定的颜色信息YS、异常信息YX对应的预设权重因子;将比较分类系数BF发送至比较分类模块;比较分类模块,用于根据比较分类系数BF生成异常警报指令或者参数获取指令,并将异常警报指令发送至异常警报模块,将参数获取指令发送至参数获取模块;异常警报模块,用于接收到异常警报指令后响起异常警报铃声;参数获取模块,用于接收到参数获取指令后获取图像校正参数,并将图像校正参数发送至图像校正模块;其中,图像校正参数包括亮度校正值LD、对比度校正值DB以及色温值校正值DW;图像校正模块,用于根据图像校正参数对光波输出图进行调节。

全文数据:

权利要求:

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