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申请/专利权人：国网北京市电力公司;国家电网有限公司
摘要：本发明属于路灯调控技术领域，公开了一种基于模糊视频图像的智能路灯调控方法及系统。包括S1：对模糊视频图像进行去模糊处理，得到去模糊后的视频图像；S2：识别去模糊后视频图像中的路面特征，并对路面上的不同特征进行特征提取，得到特征提取后的图像；S3：获取特征提取后图像的图像子图，对图像子图根据预设的路面特征进行比对校准，并将比对校准后的图像子图输入到已有深度学习训练模型中进行学习和训练，根据模型输出的检测结果，调节路面路灯的亮度。通过本发明的方法，能够对路面上交通事故、行人跌倒、发生火情、严重积水、井盖缺失特殊路面情况的路灯亮度进行调节，保障了路面特殊情况的照明，另一方面节约能源，避免了浪费。
主权项：1.一种基于模糊视频图像的智能路灯调控方法，其特征在于，包括以下步骤，S1：对模糊视频图像进行去模糊处理，得到去模糊后的视频图像；S2：识别去模糊后视频图像中的路面特征，并对路面上的不同特征进行特征提取，得到特征提取后的图像；S3：获取特征提取后图像的图像子图，对图像子图根据预设的路面特征进行比对校准，并将比对校准后的图像子图输入到已有深度学习训练模型中进行学习和训练，根据模型输出的检测结果，调节路面路灯的亮度；其中，所述路面特征包括交通事故、行人跌倒、发生火情、严重积水和井盖缺失；根据模型输出的检测结果，若在路面上检测到上述路面特征的任意一种，则控制系统控制路灯的亮度提高；若在路面上未检测到上述路面特征之一，则路灯亮度正常；所述图像子图为视频图像去模糊处理后的放大图像。
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权利要求：
百度查询： 国网北京市电力公司 国家电网有限公司 一种基于模糊视频图像的智能路灯调控方法及系统
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