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申请/专利权人：西南大学
摘要：本申请提供一种表情识别方法、装置、电子设备及计算机可读取存储介质，涉及表情识别技术领域。该方法包括：提取目标视频序列中每一帧图像中的多个面部运动强度数据；对多个面部运动强度数据进行编码，得到每一帧图像对应的强度特征向量；将多个强度特征向量确定的强度特征矩阵输入分类器中进行分类，得到伪装表情识别结果。本申请能够对伪装表情数据集中多帧图像中表示人脸的面部表情肌肉运动的面部运动强度数据进行获取，并进行编码以提取特征向量，根据多个特征向量得到目标视频序列的强度特征矩阵，以通过分类器对强度特征矩阵进行分类，对目标视频序列中出现的伪装表情进行识别，得到识别结果，有效地提高了对伪装表情进行识别的准确率。
主权项：1.一种伪装表情识别方法，其特征在于，所述方法包括：提取目标视频序列中每一帧图像中的多个面部运动强度数据，其中，所述目标视频序列为伪装表情数据集中的任意一个伪装表情视频序列；对多个所述面部运动强度数据进行编码，得到每一帧图像对应的强度特征向量；将多个所述强度特征向量确定的强度特征矩阵输入分类器中进行分类，得到伪装表情识别结果；其中，所述对多个所述面部运动强度数据进行编码，得到每一帧图像对应的强度特征向量，包括：将每一帧图像对应的多个所述面部运动强度数据转化为多个子向量；根据多个子向量生成表征每一帧图像中伪装表情的局部时空特征的所述强度特征向量。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西南大学 表情识别方法、装置、电子设备及计算机可读取存储介质
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