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申请/专利权人：深圳万兴软件有限公司

摘要：本发明公开了视频色彩转换方法、装置、计算机设备及存储介质。该方法包括获取目标处理视频和具有目标色彩的参考图像，以目标处理视频的每一帧视频图像作为处理图像；通过预训练的特征提取网络分别对参考图像和每一处理图像进行特征提取，得到参考图像的色彩特征和每一处理图像的结构特征；对色彩特征和每一结构特征进行特征融合，得到每一处理图像的变色图像；计算所有变色图像与对应处理图像的色差，得到每一变色图像的色差图像；对所有色差图像进行平滑处理，得到每一色差图像的平滑图像，并将所有平滑图像和对应的处理图像进行图像融合，得到色彩转换视频。该方法使转换色彩后的视频色调更自然。

主权项：1.一种视频色彩转换方法，其特征在于，包括：获取目标处理视频和具有目标色彩的参考图像，以所述目标处理视频的每一帧视频图像作为处理图像；通过预训练的特征提取网络分别对所述参考图像和每一处理图像进行特征提取，得到所述参考图像的色彩特征和每一处理图像的结构特征；通过预训练的特征融合模型对所述色彩特征和每一结构特征进行特征融合，得到每一处理图像的变色图像；计算所有变色图像与对应处理图像的色差，得到每一变色图像的色差图像；根据预设窗框值N对所有色差图像进行平滑处理，得到每一色差图像的平滑图像，并将所有平滑图像和对应的处理图像进行图像融合，得到色彩转换视频；所述通过预训练的特征提取网络分别对所述参考图像和每一处理图像进行特征提取，得到所述参考图像的色彩特征和每一处理图像的结构特征，包括：对参考图像的颜色进行颜色量化，得到包含若干颜色区间的量化参考图像；计算所述量化参考图像中每一颜色区间内的像素数量，得到所述色彩特征；所述通过预训练的特征提取网络分别对所述参考图像和每一处理图像进行特征提取，得到所述参考图像的色彩特征和每一处理图像的结构特征，包括：对所述处理图像的不同局部区域进行一次卷积，得到多个卷积结构特征；利用多通道注意力模块对每一卷积结构特征进行特征提取，得到每一卷积结构特征对应的多个通道注意力结构特征；将每一所述卷积结构特征对应的多个通道注意力结构特征进行拼接，得到局部注意力结构特征；根据任意两个所述局部注意力结构特征的重叠区域对所有局部注意力结构特征进行拼接，并对拼接结果进行批标准化处理，得到所述结构特征。

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