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申请/专利权人：滨州市市政公用发展服务中心
摘要：本发明涉及结构健康监测技术领域，具体为智能桥梁安全早期预警系统，系统包括时间因子分析模块、状态分析模块、风险评估模块和预警生成模块，时间因子分析模块基于长期监测数据，对承重梁的时间序列数据进行趋势分解。本发明，通过结合趋势分解与关键时间因子的分析，提高了对结构细微变化的敏感度，允许更早预见到潜在的结构不稳定性，将隐马尔可夫模型应用于桥梁监测数据，有效预测了未来潜在的结构问题，优化了维护计划的制定和预防措施的实施，风险评级系统通过对比历史与当前数据，提供了一种更系统化的风险管理方法，增强了预警的实时响应能力，显著提升了应急反应的效率和时效性，有效减少因反应不及时造成的潜在风险。
主权项：1.智能桥梁安全早期预警系统，其特征在于，所述系统包括：时间因子分析模块基于长期监测数据，对承重梁的时间序列数据进行趋势分解，识别影响结构稳定性的关键时间因子，并分析支座与伸缩缝间的动态关系，生成时间依赖关系图；状态分析模块基于所述时间依赖关系图，采用隐马尔可夫模型，对桥面铺装监测数据进行分析，学习并预测桥梁结构的状态序列，生成状态变化预测信息；风险评估模块基于所述状态变化预测信息，对承重梁和伸缩缝的状态数据进行分析，通过历史数据与当前数据的比较，估算结构的当前健康状态，生成结构健康风险评级；预警生成模块基于所述结构健康风险评级，评估支座和桥面铺装的当前风险等级，若检测到风险超过安全阈值，则执行预警信号的生成与发送，得到安全预警指标。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 滨州市市政公用发展服务中心 智能桥梁安全早期预警系统
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