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基于大语言模型的查询语句生成方法、装置、设备及介质 

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申请/专利权人:中国银联股份有限公司

摘要:本申请提供的一种基于大语言模型的查询语句生成方法、装置、设备及介质,大语言模型包括多个编码器,方法包括:获取查询文本;对查询文本进行向量化处理,以得到查询文本对应的目标向量表示;将目标向量表示输入至多个编码器,以通过各编码器的权重矩阵对目标向量表示进行编码处理,得到各编码器对应的上下文向量,其中,不同的编码器的权重矩阵不同;根据各编码器对应的上下文向量,生成目标查询语句,允许模型在不同的注意力头中专注不同的信息特征,独立地捕捉查询文本的不同方面,在多个抽象层次上处理信息,从而更好地捕捉复杂和抽象的语义关系,在处理复杂、模糊的提问时能够很好地区分信息的重要程度,提高了查询语句生成的准确性。

主权项:1.一种基于大语言模型的查询语句生成方法,其特征在于,所述大语言模型包括多个编码器,所述方法包括:获取查询文本;对所述查询文本进行向量化处理,以得到所述查询文本对应的目标向量表示;将所述目标向量表示输入至所述多个编码器,以通过各编码器的权重矩阵对所述目标向量表示进行编码处理,得到各编码器对应的上下文向量,其中,不同的编码器的权重矩阵不同;根据所述各编码器对应的上下文向量,生成目标查询语句。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 中国银联股份有限公司 基于大语言模型的查询语句生成方法、装置、设备及介质

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