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摘要：本发明涉及NLP大模型分析技术领域，具体公开了基于人工智能自适应的NLP大模型分析系统，包括NLP大模型文本采集模块、第一关键文本处理模块、第二关键文本处理模块、第三关键文本处理模块、自适应调整模块、综合指数分析判断模块、人机交互模块、数据库模块以及中央处理器；本发明通过从数据库中对NLP大模型数据采集，分析得到第一文本系数、第二文本系数以及第三文本系数，进而分析得到NLP大模型综合评估指数，引入人工智能自适应技术，能够全面、准确地评估NLP大模型的性能表现，有助于提高模型的准确率、效率、稳定性以及用户体验多个方面，为模型的优化提供了更加全面的指导。

主权项：1.基于人工智能自适应的NLP大模型分析系统，其特征在于，包括：数据库模块：用于对目标NLP大模型文本信息进行采集得到NLP大模型文本信息数据库，并将系数文本阈值和综合评估指数阈值存储于数据库中；NLP大模型文本采集模块：用于从数据库模块获取第一关键文本、第二关键文本以及第三关键文本；第一关键文本处理模块：用于将NLP大模型文本采集模块得到的第一关键文本导入NLP大模型文本识别误差系数模型中，得到第一文本系数；第二关键文本处理模块：用于将NLP大模型文本采集模块得到的第二关键文本导入NLP大模型文本输出效率系数模型中，得到第二文本系数；第三关键文本处理模块：用于将NLP大模型文本采集模块得到的第三关键文本导入NLP大模型结果输出正确率系数模型中，得到第三文本系数；自适应调整模块：用于将第一文本系数、第二文本系数以及第三文本系数与数据库中预设的系数文本阈值对比判断是否出现异常，并对异常数据启动调整纠错环节；综合指数分析判断模块：用于将自适应调整模块调整后的第一文本系数、第二文本系数以及第三文本系数导入综合评估指数模型中，得到NLP大模型综合评估指数，并与数据库模块中预设的综合评估指数阈值进行对比分析，得出判断结果，并将判断结果传输至人机交互模块；人机交互模块：用于接收NLP大模型文本分析结果和预警信息，通过用户界面直观展示，并为管理人员提供诊断分析报告和管理建议；中央处理器：用于与所有模块之间的数据交换和协调控制，采用多核处理器，所述处理器内置数据处理算法和通信协议栈。

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