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和声识别及其模型训练方法、程序产品、设备及存储介质 

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申请/专利权人:成都开心音符科技有限公司

摘要:本申请涉及音频处理技术领域,具体提供和声识别及其模型训练方法、程序产品、设备及存储介质。该和声识别模型训练方法基于节拍数据对待训练音频数据进行分割,对分割获得的多个音频分割片段进行特征提取,并将提取获得的待训练音频特征数据输入到待训练和声识别模型中,获得待训练和声识别模型输出的模型识别结果;根据模型识别结果以及待训练音频数据的和声标注结果,对待训练和声识别模型的内部参数进行优化,获得经训练的和声识别模型。由于节拍数据能够更好地表征待训练音频数据的和弦变化位置,基于节拍数据可以更加准确地实现对待训练音频数据的分割定位,进而提高了经训练的和声识别模型的和声识别准确性。

主权项:1.一种和声识别模型训练方法,其特征在于,所述方法包括:基于待训练音频数据的节拍数据对所述待训练音频数据进行分割,获得多个音频分割片段;对所述音频分割片段进行特征提取,获得待训练音频特征数据;将所述待训练音频特征数据输入到待训练和声识别模型中,获得所述待训练和声识别模型输出的模型识别结果;根据所述模型识别结果以及所述待训练音频数据的和声标注结果,对所述待训练和声识别模型的内部参数进行优化,获得经训练的和声识别模型。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 成都开心音符科技有限公司 和声识别及其模型训练方法、程序产品、设备及存储介质

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