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申请/专利权人：干将未来科技产业(北京)有限公司
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的人工智能情感识别系统，涉及情感识别技术领域，本发明包括情感信息分析模块、情感属性分析模块和情感数据分析模块，本发明通过情感信息分析模块，对情感信息进行分析，得到识别段的面部、声音和文本这三项采集的情感属性和情感特征数据，进而通过情感属性分析模块，判断情感信息进行分析是否精确，精确时，直接将情感特征数据转化为特征向量，不精确时，通过分析各其他识别段的情感属性和情感特征数据，得到特征向量，通过情感数据分析模块，对识别段的特征向量进行分析，得到识别段的情感，本发明通过面部、声音和文本这三种角度分析，增加了识别精度。
主权项：1.一种基于深度学习的人工智能情感识别系统，其特征在于，包括如下模块：情感信息分析模块，用于采集识别段的各类面部情感数值、各类声音情感数值和各情感文本字符，进而对识别段的各类面部情感数值、各类声音情感数值和各情感文本字符进行分析，得到识别段的面部采集、声音采集和文本采集三项采集的情感属性和情感特征数据；情感属性分析模块，用于对识别段三项采集的情感属性进行判断，若分析结果精确，对识别段的三项采集的情感特征数据进行分析，得到分析结果精确识别段的三项采集的情感特征向量，若分析结果不精确，对数据库中识别段历史分析记录进行分析，得到各其他识别段，进而采集各其他识别段的三项采集的情感属性和特征数据，对各其他识别段的三项采集的情感属性和特征数据进行分析，得到分析结果不精确识别段的三项采集的情感特征向量；情感数据分析模块，用于根据数据库中设置的标准情感的三项采集特征向量，对识别段的三项采集的情感特征向量，得到识别段的情感，同时根据数据库中识别段历史识别记录，更改标准情感的特征向量。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 干将未来科技产业(北京)有限公司 一种基于深度学习的人工智能情感识别系统
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