龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：重庆大学
摘要：基于NSGA‑Ⅱ算法的城市灰、绿基础设施多目标优化方法，包括步骤：S100：获取研究区域的基础数据和监测数据，并依据上述数据利用ArcGIS和stormdesk构建道路‑管网双排水SWMM模型；S200：率定和验证道路‑管网双排水SWMM模型，确定绿色基础设施参数和灰色基础设施参数；S300:确定研究区域的灰、绿基础设施布局优化的NSGA‑Ⅱ优化算法及目标函数、决策变量、约束条件；S400：耦合道路‑管网双排水SWMM模型和NSGA‑Ⅱ优化算法得到灰、绿基础设施NSGA‑Ⅱ多目标优化模型，并基于优化模型得到帕累托Pareto前沿，作为优化方案集。本方案将蓄水池的位置、数量作为决策变量，弥补了现有技术未考虑蓄水池或蓄水池的位置、数量被固定导致的灰绿基础设施的布局优化的不科学、不合理、非最优化的局限性。
主权项：1.基于NSGA-Ⅱ算法的城市灰、绿基础设施多目标优化方法，其特征在于，包括步骤：S100、获取研究区域的基础数据和监测数据，其中，基础数据包括数字高程信息、用地类型、市政排水管网、道路路网、水文参数；监测数据包括降雨数据、河湖流量及流速、管道流量及流速、检查井水位及溢流量；并依据所述基础数据和监测数据，基于ArcGIS构建道路-管网双排水SWMM模型；S200、根据监测数据率定和验证所构建的道路-管网双排水SWMM模型，确定绿色基础设施参数和灰色基础设施参数；其中，绿色基础设施包括下凹式绿地、绿色屋顶、渗透铺装、雨水花园，灰色基础设施包括蓄水池；绿色基础设施参数包括表面层参数、路面层参数、土壤层参数、蓄水层参数、排水垫层参数中的一种或多种，灰色基础设施参数包括初始深度、过载深度、蒸发系数、渗漏损失、形状；S300、确定研究区域的灰、绿基础设施布局优化的NSGA-Ⅱ优化算法及目标函数、决策变量、约束条件，通过NSGA-Ⅱ优化算法根据目标函数在约束条件范围内寻找最优的决策变量；S400、耦合道路-管网双排水SWMM模型和NSGA-Ⅱ优化算法得到灰、绿基础设施NSGA-Ⅱ多目标优化模型，并基于灰、绿基础设施NSGA-Ⅱ多目标优化模型得到帕累托Pareto前沿，作为优化方案集。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 重庆大学 基于NSGA-Ⅱ算法的城市灰、绿基础设施多目标优化方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号