买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

摘要：本发明提供一种基于智能算法耦合的电力变压器分层递进诊断方法，基于油中溶解气体试验、电气试验、油化验数据，采用改进灰狼算法寻找各个最小二乘支持向量机分类器的惩罚系数和核函数参数的最优组合解，进而对每层故障进行分类。第一层区分故障类型：第二层区分故障部位；第三层区分故障原因。具有以下优点：本发明将改进灰狼算法与最小二乘支持向量机耦合，以构建分层式内部故障综合诊断模型，对数据样本实现自动分层诊断，从而提高电力变压器内部故障诊断的准确度。本发明还有计算速度快、准确率高、结果直观等优点。

主权项：1.一种基于智能算法耦合的电力变压器分层递进诊断方法，其特征在于：包括如下步骤：步骤1001，对于需诊断分析的电力变压器，收集其DGA数据、电气试验数据和油化验数据；其中，DGA数据为电力变压器油中溶解气体的组分类型和各组分含量；步骤1002，对灰狼优化算法进行改进；其中，将收敛因数由线性收敛改进为按指数规律收敛，以适应算法迭代前后期不同的收敛速度的要求；为提高寻优性能，提出改进步长欧氏距离比例权重的自适应位移更新策略；最终得到IGWO；步骤1003，将IGWO与LSSVM相结合，通过IGWO寻求各个LSSVM分类器中最优的惩罚系数C及核函数参数g，以保证诊断分类的准确性；在诊断算法的编程中加入if循环语句，对故障变压器的数据样本进行对应的递进分层诊断；步骤1004，利用核主成分分析法进行降维处理，筛选出累计贡献率高于94％的线性无关特征状态量，增强状态量之间的独立性；步骤1005，将待诊断分析的电力变压器的DGA数据、电气试验数据、油化验数据作为IGWO-LSSVM1分类器的输入值，对待诊断分析的电力变压器进行第一层故障诊断；步骤1006，采用IGWO-LSSVM2分类器对第一层诊断为电路故障的电力变压器自动进行第二层故障诊断；步骤1007，采用IGWO-LSSVM5分类器对第二层诊断的故障部位为绕组的电力变压器自动进行第三层故障诊断，确定故障原因为以下两种之一：股、层、匝间短路或绕组变形，并结束流程；步骤1008，针对分接开关部位发生故障的电力变压器，本方法主要研究的故障原因为分接开关接触不良，以此作为第三层分接开关部位故障的原因诊断结果，并结束流程；步骤1009，采用IGWO-LSSVM3分类器对第一层诊断为磁路故障的电力变压器自动进行第二层故障诊断；步骤1010，针对铁心部位发生故障的电力变压器，本方法主要研究的故障原因为铁心多点接地，以此作为第三层铁心故障原因的诊断结果，并结束流程；步骤1011，采用IGWO-LSSVM6分类器对第二层诊断的故障部位为金属附件的电力变压器自动进行第三层故障诊断，确定故障原因为以下三种之一：悬浮放电、漏磁或磁屏蔽发热、裸金属发热，并结束流程；步骤1012，采用IGWO-LSSVM4分类器对第一层诊断为油路故障的电力变压器自动进行第二层故障诊断；步骤1013，针对围屏部位发生故障的电力变压器，本方法主要研究的故障原因为围屏放电，以此作为第三层围屏故障原因的诊断结果，并结束流程；步骤1014，针对油道部位发生故障的电力变压器，本方法主要研究的故障原因为油道受阻，以此作为第三层油道故障原因的诊断结果，并结束流程；步骤1015，采用IGWO-LSSVM7分类器对第二层诊断的故障部位为绝缘油纸的电力变压器进行第三层故障诊断，确定故障原因为以下两种之一：油纸老化、油纸受潮，并结束流程。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 国网山东省电力公司威海供电公司 基于智能算法耦合的电力变压器分层递进诊断方法