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申请/专利权人：中国兵器装备集团自动化研究所有限公司
摘要：本发明公开了一种核素识别神经网络硬件加速系统，该系统不仅提升了核素识别的速度和效率，还保证了高精度的识别效果。特别是在模型参数量化方面，该系统采用了更为精细的量化策略，有效避免了统一量化标准对网络性能的负面影响，显著提高了核素识别的准确性和可靠性。解决了现有技术在核素识别领域中存在的精度不足和处理效率低下的问题，达到了设计高效、精度优越的目的。
主权项：1.一种核素识别神经网络硬件加速系统，其特征在于，包括：硬件加速平台，所述硬件加速平台包括处理系统端以及可编程逻辑端；所述处理系统端用于实现IP核调度、数据调度以及运行归一化指数函数；所述可编程逻辑端用于提供卷积加速器所需硬件资源，所述卷积加速器用于运行神经网络模型；所述神经网络模型包括6层卷积神经网络，前5层所述卷积神经网络均包括卷积模块、归一化模块以及激活函数模块，第6层所述卷积神经网络包括全连接层；所述卷积加速器用于执行以下操作：由所述处理系统端的DDR缓冲区读取输入数据，所述输入数据包括训练完成后获得的所述神经网络模型的网络参数以及待识别核素的图像数据；采用差异化定点数量化方案对所述网络参数进行模型量化获得目标网络参数；所述差异化定点数量化方案包括根据不同参数对网络性能的影响程度，采用不同位数的定点量化标准；结合所述目标网络参数采用所述神经网络模型对所述图像数据进行特征提取获得特征数据，以便所述处理系统端接收到所述特征数据后通过运行所述归一化指数函数获得核素种类识别结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国兵器装备集团自动化研究所有限公司 一种核素识别神经网络硬件加速系统
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