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申请/专利权人：吉林大学
摘要：本申请提供了一种克罗恩病患者饮食管理系统及方法，涉及智能健康管理领域，其获取由患者对象输入的病情描述，并基于所述病情描述，从饮食方案库提取初始标准饮食方案，且获取由医生输入的饮食方案调整意见，并采用基于深度学习的数据分析和处理技术来对所述初始标准饮食方案进行分词处理和语义编码，对所述饮食方案调整意见进行语义编码，以此根据各个初始标准饮食方案的词粒度语义特征和饮食方案调整意见语义特征之间的跨域查询匹配特征来自动地生成个性化饮食方案。这样，能够更好地识别和应对这些个体差异，以自动生成个性化的饮食方案，从而实现饮食管理的智能化。
主权项：1.一种克罗恩病患者饮食管理系统，其特征在于，包括：患者对象病情描述获取模块，用于获取由患者对象输入的病情描述；初始标准饮食方案提取模块，用于基于所述病情描述，从饮食方案库提取初始标准饮食方案；饮食方案调整意见获取模块，用于获取由医生输入的饮食方案调整意见；饮食方案调整模块，用于基于所述饮食方案调整意见，对所述初始标准饮食方案进行调整以得到个性化饮食方案；其中，所述饮食方案调整模块，包括：饮食方案词粒度语义编码单元，用于对所述初始标准饮食方案进行分词处理后通过饮食方案语义编码器以得到饮食方案词粒度语义编码特征向量的序列；饮食方案调整意见语义编码单元，用于对所述饮食方案调整意见进行语义编码以得到饮食方案调整意见语义编码特征向量；调整意见-饮食方案跨域匹配单元，用于以所述饮食方案调整意见语义编码特征向量作为查询特征向量且以所述饮食方案词粒度语义编码特征向量的序列组成的特征矩阵作为初始键矩阵，将所述查询特征向量和所述初始键矩阵输入基于键矩阵局部关联强化的跨域关注门查询编码器以得到调整意见-饮食方案跨域匹配特征向量；个性化饮食方案生成单元，用于基于所述调整意见-饮食方案跨域匹配特征向量，得到所述个性化饮食方案。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 吉林大学 克罗恩病患者饮食管理系统及方法
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