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申请/专利权人：太原林捷电子科技有限公司

摘要：本发明涉及数字道路技术领域，尤其涉及一种数字道路模型构建方法。所述方法包括以下步骤：利用传感器获取多源道路数据；通过无人机及摄像头进行实时交通流量采集，得到实时交通流量监控视频；对实时交通流量监控视频进行光谱分离，生成图像光谱数据；根据图像光谱数据对实时交通流量监控图像进行图像增强处理，得到增强图像；对增强图像进行视频重建，生成实时交通流量监控增强视频；对实时交通流量监控增强视频进行视频帧特征提取，构建实时监控图像矩阵。因此，本发明通过物联网技术、数据分析技术、智能控制技术和可视化技术，使得数字道路模型在实际的交通场景中能够应对复杂的交通情况，并且提升了道路交通的动态调整和应急响应能力。

主权项：1.一种数字道路模型构建方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：利用传感器获取多源道路数据；通过无人机及摄像头进行实时交通流量采集，得到实时交通流量监控视频；步骤S2：对实时交通流量监控视频进行光谱分离，生成图像光谱数据；根据图像光谱数据对实时交通流量监控图像进行图像增强处理，得到增强图像；对增强图像进行视频重建，生成实时交通流量监控增强视频；对实时交通流量监控增强视频进行视频帧特征提取，构建实时监控图像矩阵；步骤S3：提取多源道路数据的地图特征，得到地图数据；对地图数据进行道路网络拓扑结构分析，生成道路网络拓扑结构数据；通过道路网络拓扑结构数据对实时监控图像矩阵进行道路等级关联分析，得到实时道路等级交通数据；步骤S4：提取多源道路数据的环境特征数据，得到环境特征数据；根据环境特征数据对实时监控图像矩阵进行环境数据映射，生成实时环境数据；通过实时环境数据对实时监控图像矩阵进行动态环境影响配准，得到实时环境影响数据；步骤S5：提取多源道路数据的道路事件特征，得到道路事件特征数据；根据道路事件特征数据对实时监控图像矩阵进行道路突发事件类型分析，得到实时道路事件数据；步骤S6：根据实时道路等级交通数据、实时环境影响数据和实时道路事件数据进行道路智能交通管理模型构建，得到道路智能交通管理模型；通过道路智能交通管理模型对实时道路等级交通数据进行道路交通信号智能控制，生成道路交通信号控制数据；通过道路智能交通管理模型对实时环境影响数据进行道路限行和限速动态调整，生成道路限行限速调整数据；通过道路智能交通管理模型对实时道路事件数据进行道路事件自动应急响应，得到道路事件应急响应数据；步骤S7：对道路交通信号控制数据、道路频率限速调整数据和道路事件应急响应数据进行可视化数字道路模型构建，得到数字道路模型，以执行数字道路智能化交通管理作业。

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