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摘要：基于点注释扩展网络的遥感图像语义分割方法和装置，其方法是：使用了高维特征相似性引导的动态标签扩展，通过融合SAM分支和伪生成分支，实现对遥感图像语义分割的精确提取；所用的网络模型包含：编码器、解码器、SAM分支、伪生成分支、EMA模块；包括：收集遥感数据集及对应的点注释标签数据，通过数据集对构建的PENet模型进行训练，得到经过训练的PENet模型；输入待处理的遥感图像数据，通过训练的PENet模型进行分析和计算，得到语义分割结果。本发明普适性好，能够有效利用少量的点注释数据生成高质量的伪标签，缓解尺寸和轮廓细节缺失的问题，提高语义分割精度和鲁棒性。
主权项：1.基于点注释扩展网络的遥感图像语义分割方法，其特征在于：包含以下步骤：收集遥感图像数据集和制备相应的点注释标签数据，通过数据集对构建的PENet模型进行训练，得到经过训练的PENet模型；输入待处理的遥感图像数据，通过训练的PENet模型进行分析和计算，得到遥感图像语义分割掩码图像。
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百度查询： 浙江工业大学 基于点注释扩展网络的遥感图像语义分割方法和装置
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