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申请/专利权人：重庆南鹏人工智能科技研究院有限公司
摘要：本发明公开了一种基于可变形特征聚合的三维脑肿瘤分割模型，涉及医学图像分割领域，本发明的技术方案利用由可变形特征聚合模块分支和空间通道感知分支构成的模态空间感知双流编码器，联合学习脑肿瘤3DMRI的多模态信息和体素信息。通过可变形特征聚合模块进行跨模态多层融合，利用可微变换操作对齐多模态特征，缓解不同模态之间的空间错位。设计映射函数根据全局和局部模态间关系进行建模，逐体素融合对齐特征，实现多模态特征对齐和融合。不仅可以充分融合多模态信息，同时能够利用3DMRI获取精准分割结果以实现脑肿瘤的定位和空间分布感知。
主权项：1.一种基于可变形特征聚合的三维脑肿瘤分割模型，其特征在于，包括以下步骤：S1，数据预处理：S2，多模态特征对齐和融合；S3，扩张感受野并捕获广泛空间表示，增强以三维体素为基准的全局空间特征；S4，利用关联驱动融合模块处理不同层级和不同分支的关联特征，采用密集连接形成连续记忆机制；S5，将关联驱动融合模块输出特征输入多尺度卷积注意力模块和大核分组门控注意力级联的多尺度卷积注意力解码器捕获复杂空间关系，多尺度卷积注意力在不同层级执行深度卷积并进行组间通道混合操作，大核分组门控注意力通过门控注意力机制细化与跳跃连接融合的特征，利用高效上卷积逐步上采样以匹配下一阶段特征的维度和分辨率。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 重庆南鹏人工智能科技研究院有限公司 一种基于可变形特征聚合的三维脑肿瘤分割模型
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