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申请/专利权人：新疆农业科学院农业机械化研究所
摘要：本申请提供了基于视觉算法的弱苗识别剔除方法及系统，涉及弱苗识别技术领域，包括：进行多源数据采集；对图像数据进行去噪和增强处理，对湿度数据和温度数据进行校准和缺失值填补；通过时间戳和空间定位进行对齐处理，获得多源对齐数据；通过卷积神经网络对图像对齐数据进行特征提取，获得图像特征，通过统计分析对湿度对齐数据和温度对齐数据进行特征提取，获得湿度特征和温度特征；采用多源融合网络进行特征融合，输入至弱苗识别模型进行识别；基于弱苗识别数据进行弱苗剔除。通过本申请可以解决现有技术中存在多源数据的对齐和校正能力不足的技术问题，实现多源数据的精准对齐和高效校正的技术目标，达到提高弱苗识别准确性的技术效果。
主权项：1.基于视觉算法的弱苗识别剔除方法，其特征在于，包括：集成图像传感器、湿度传感器和温度传感器在田间进行多源数据采集，获得图像数据、湿度数据和温度数据；对所述图像数据进行去噪和增强处理，获得图像预处理数据，对所述湿度数据和所述温度数据进行校准和缺失值填补，获得湿度预处理数据和温度预处理数据；通过时间戳和空间定位对所述图像预处理数据、所述湿度预处理数据和所述温度预处理数据进行对齐处理，获得多源对齐数据；通过卷积神经网络对所述多源对齐数据中图像对齐数据进行特征提取，获得图像特征，通过统计分析对所述多源对齐数据中湿度对齐数据和温度对齐数据进行特征提取，获得湿度特征和温度特征；采用多源融合网络对所述图像特征、所述湿度特征和所述温度特征进行特征融合，将融合特征输入至弱苗识别模型进行识别，获得弱苗识别数据；基于所述弱苗识别数据进行弱苗剔除。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 新疆农业科学院农业机械化研究所 基于视觉算法的弱苗识别剔除方法及系统
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