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申请/专利权人:中国石油大学(华东)
摘要:本发明属于煤层气储层压力预测技术领域,公开了一种预测煤层气储层压力动态的方法及系统。该方法利用数值模拟器求解出不同渗透率概念模型对应的一段时间内压力和井底流压作为样本库;构建视觉Transformer和ConvLSTM的预测网络,利用视觉Transformer捕获局部信息,利用ConvLSTM同时考虑时间和空间信息。融入图像结构相似性和感知相似度损失约束;设置网络模型的超参数,训练、修正网络;使用测试集评估网络模型的性能。本发明提出了基于最新深度学习技术的预测模型,评价结果可靠、效率高、成本低;本发明可快速、经济、准确的预测煤层气时空压力动态分布。
主权项:1.一种预测煤层气储层压力动态的方法,其特征在于,该方法给定一组静态地质和开发参数,利用轴向视觉Transformer和ConvLSTM的代理模型,预测煤层气储层的时空压力动态,具体包括以下步骤:S1,设置储层参数,构建三维地质概念模型,利用地理空间数据处理和统计建模工具库中的高斯协方差模型生成非均质渗透率场,利用数值模拟器求解出不同渗透率概念模型对应的内压力和井底流压作为样本库;S2,构建视觉Transformer和ConvLSTM的预测网络,将普通卷积和基于轴向自注意力的Transformer相结合作为编码器网络,利用普通卷积提取全局信息,利用视觉Transformer捕获局部信息,利用ConvLSTM同时考虑时间和空间信息;融入图像结构相似性和感知相似度损失约束;S3,设置网络模型的超参数,按照比例将样本库划分数据集,渗透率、井底流压作为输入,压力动态作为输出,在训练集和验证集下训练、修正网络;S4,使用测试集评估网络模型的性能,计算MSE误差和R2评分,计算预测结果和真实数据的图像相似性评分SSIM和感知相似度误差LPIPS。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 中国石油大学(华东) 一种预测煤层气储层压力动态的方法及系统
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