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用于神经网络的分位数数据池化方法 

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申请/专利权人:香港应用科技研究院有限公司

摘要:一种在神经网络中实现数据池化的计算机方法。该方法包括接收由输入空间中数据点的集合形成的输入张量,该输入张量具有多个输入空间维度。该方法包括:将输入张量在每个输入空间维度上分割为等长的分段,所述输入空间维度上的每个相应分段的集合包括分区;确定、选择或计算每个分区的相应分位数水平;根据其分区的分位数水平确定或计算每个分段的分位数值;通过连接每个分区的分段的分位数值来创建池化输出向量,该输出向量包含每个分区的池化输出。

主权项:1.一种在神经网络中进行数据池化的计算机实施方法,包括:接收由从输入空间获得的数据点的集合组成的输入张量,该输入张量具有多个输入空间维度;将所述输入张量在每个输入空间维度上分割为等长的分段,所述输入空间维度上的每个相应分段的集合包括分区;确定、选择或计算每个分区的相应分位数水平;根据其分区的所述分位数水平,确定或计算每个分段的分位数值;以及通过连接每个分区的所述分段的所述分位数值来创建池化输出向量,该输出向量包含每个分区的池化输出。

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