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申请/专利权人：中国科学院地理科学与资源研究所;中国科学院计算机网络信息中心
摘要：一种陆地生态系统碳源汇迭代同化预测的方法，应用于陆地生态系统中碳源汇的迭代预测，包括：对目标区域的气象数据与碳数据进行采集，确定数据集合；通过数据集合中的数据，训练气象模型，通过训练完成的气象模型对气象数据进行预测，确定预测的气象数据；通过数据集合中的数据，训练碳循环模型，将预测的气象数据输入训练完成的碳循环模型，对碳通量和碳储量进行预测，确定碳循环同化数据；通过当前获取的气象数据，不断迭代更新气象模型，通过更新后的气象模型，对气象数据重新预测；基于重新预测的气象数据，更新碳循环同化数据。本方法通过观测到的碳数据来同化碳循环模型的模型参数，实现模型数据融合，进而实现对短期的碳源汇进行有效预测。
主权项：1.一种陆地生态系统碳源汇迭代同化预测的方法，其特征在于，应用于陆地生态系统中碳源汇的迭代预测，所述碳源汇通过碳通量和碳储量表征，所述方法包括：对目标区域的气象数据与碳数据进行采集，确定数据集合；所述碳数据包括碳通量和碳储量；通过所述数据集合中的数据，训练气象模型，通过训练完成的气象模型对气象数据进行预测，确定预测的气象数据；通过所述数据集合中的数据，训练碳循环模型，将所述预测的气象数据输入训练完成的碳循环模型，对碳通量和碳储量进行预测；通过当前获取的气象数据，迭代更新所述气象模型，通过更新后的气象模型，对气象数据重新预测；基于重新预测的气象数据，更新所述碳通量和所述碳储量。
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百度查询： 中国科学院地理科学与资源研究所 中国科学院计算机网络信息中心 一种陆地生态系统碳源汇迭代同化预测的方法
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