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申请/专利权人：中科南京人工智能创新研究院

摘要：本发明公开了一种隔离型电源开机及延时关机控制电路和方法，该方法包括初始化电源管理系统，得到设备配置指令集合的初始阈值，基于初始阈值，采集每个设备的实时数据并预处理，得到特征向量；调用预配置的长短期记忆网络模型，获得预测序列并计算预测序列的统计特征，将历史数据和预测序列行融合，得到综合负载指标；以特征向量作为输入，调用预配置的异常检测模型和故障诊断模型，结合综合负载指标，获得潜在异常点和故障预测结果；获取当前系统状态和故障预测结果，进行自适应延时计算，获得延时时间，并配置至系统的各个设备。本发明可以让各计算处理从设备先自行断电，以实现所有设备安全掉电，不致损坏。

主权项：1.一种隔离型电源开机及延时关机控制方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、初始化电源管理系统，得到设备配置指令集合的初始阈值，基于初始阈值，采集每个设备的实时数据并预处理，得到特征向量；S2、基于特征向量，调用预配置的长短期记忆网络模型，获得预测序列并计算预测序列的统计特征，采用自适应权重方法，将历史数据和预测序列行融合，得到综合负载指标；S3、以特征向量作为输入，调用预配置的异常检测模型和故障诊断模型，结合综合负载指标，获得潜在异常点和故障预测结果；S4、获取当前系统状态和故障预测结果，进行自适应延时计算，获得延时时间，并配置至系统的各个设备；S2进一步为：S21、针对特征向量，构建长短期记忆网络模型和自适应时间窗口模块；S22、基于降维后的特征向量，采用长短期记忆网络模型预测未来时间窗口内的负载情况，得到预测序列；S23、计算预测序列的统计特征，包括均值、标准差、峰值和谷值；S24、基于统计特征，采用自适应权重方法，将历史数据和预测序列进行融合，得到综合负载指标；步骤S4中获取当前系统状态和故障预测结果，进行自适应延时计算，获得延时时间，进一步为：S41、获取当前系统状态，基于当前系统状态和故障预测结果，构建安全裕度函数；基于安全裕度函数，计算当前系统的安全裕度；S42、基于设备配置指令集合的初始阈值，构建能源优化模型，计算得到帕累托前沿解集；基于当前系统状态和预设管理目标，构建层次分析法的判断矩阵，计算判断矩阵的特征向量，得到目标权重向量；S43、基于目标权重向量，计算帕累托前沿解集中每个解的加权得分；选择加权得分最高的解作为最优配置；S44、基于最优配置和安全裕度，计算得到延时时间。

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