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申请/专利权人：大连东方宇科技开发有限公司

摘要：本申请提供了一种基于火情预测的雨淋阀智能控制系统及方法，涉及智能控制技术领域，包括：灭火分析孪生模型构建模块；关联特征提取模块；模拟灭火分析模块，用于将火情特征集输入多方预测通道，输出火情预测信息，通过灭火分析孪生模型对火情预测信息进行模拟灭火分析，确定模拟流量参数；模拟流量补偿模块；火情趋势预测模块；流量优化调控模块，用于根据火情趋势预测信息对流量参数进行优化调控。通过本申请可以解决现有雨淋阀控制方法，由于对火情分析预测的精准性较差，导致无法根据火情预测结果设置相适配的灭火参数，造成灭火控制的精准性和可靠性较差的技术问题，可以达到减少水资源浪费，提高火情处理效率和质量的效果。

主权项：1.基于火情预测的雨淋阀智能控制系统，其特征在于，包括：灭火分析孪生模型构建模块，用于基于数字孪生，根据变电站结构信息、雨淋阀属性特征和灭火设备信息进行仿真，构建灭火分析孪生模型；关联特征提取模块，用于基于多源传感阵列对目标变电站进行火情监测，按照预定关联特征对多维监测数据进行提取，得到火情特征集；模拟灭火分析模块，用于将所述火情特征集输入多方预测通道进行综合分析，输出火情预测信息，通过所述灭火分析孪生模型对所述火情预测信息进行模拟灭火分析，确定工作雨淋阀的模拟流量参数；模拟流量补偿模块，用于获取工作雨淋阀的关联管道特征，基于所述关联管道特征分析确定流量损耗系数，根据所述流量损耗系数对所述模拟流量参数进行优化补偿，得到最佳流量参数；火情趋势预测模块，用于根据所述最佳流量参数控制所述工作雨淋阀进行灭火作业，并定点回传实时火情特征集至趋势分析通道，得到火情趋势预测信息，其中，所述趋势分析通道基于长短时记忆网络构建；流量优化调控模块，用于根据所述火情趋势预测信息对上一节点的流量参数进行实时优化调控；所述将所述火情特征集输入多方预测通道进行综合分析，包括：基于所述变电站结构信息获取多个设备类型，并随机选取第一设备类型，以所述第一设备类型、雨淋阀属性特征和灭火设备信息为约束，基于电力大数据检索获取样本数据集，其中，样本数据包括样本火情特征和样本火情信息；配置多方预测算子，基于所述多方预测算子构建多个预测单元，其中，多方预测算子至少包括BP神经网络、支持向量机和随机决策森林；将所述样本数据集等分为Q份，并有放回地选取Q次，构建第一样本集，迭代选取Q次，得到Q个样本集，其中，Q为预测算子数量；以样本火情特征为输入，以样本火情信息为输出，利用所述Q个样本集对多个预测单元进行监督训练，得到多个收敛预测单元，其中，收敛预测单元具有收敛度标识；根据多个收敛度构建融合输出层，基于所述多个收敛预测单元和所述融合输出层构建第一预测通道；基于二叉树原理，根据所述第一设备类型和所述第一预测通道的映射关联构建所述多方预测通道。

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