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申请/专利权人：西北工业大学

摘要：本发明公开了一种红外偏振马赛克图像的直方图特征提取方法，根据红外偏振马赛克图像中像素之间的空间相关性以及不同偏振通道之间的相关性，生成红外偏振马赛克图像的空间偏振梯度图；根据红外偏振马赛克图像中不同偏振通道与PPI图像之间的相关性，生成红外偏振马赛克图像的偏振梯度图；基于空间偏振梯度图和偏振梯度图分别生成第一直方图和第二直方图；将第一直方图和第二直方图进行级联，得到红外偏振马赛克图像的直方图描述符；本发明方法能够直接在原始马赛克图像中提取空间偏振特征，不需要进行预处理，避免了信息的变化与信息的丢失，同时降低了计算成本，提高了特征提取的鲁棒性和有效性，适用于实时视频处理。

主权项：1.一种红外偏振马赛克图像的直方图特征提取方法，其特征在于，包括以下步骤：根据红外偏振马赛克图像中像素之间的空间相关性以及不同偏振通道之间的相关性，生成所述红外偏振马赛克图像的空间偏振梯度图；根据红外偏振马赛克图像中不同偏振通道与PPI图像之间的相关性，生成所述红外偏振马赛克图像的偏振梯度图；基于所述空间偏振梯度图和所述偏振梯度图分别生成第一直方图和第二直方图；将所述第一直方图和第二直方图进行级联，得到所述红外偏振马赛克图像的直方图描述符；生成所述红外偏振马赛克图像的空间偏振梯度图包括：根据红外偏振马赛克图像中像素之间的空间相关性以及不同偏振通道之间的相关性，确定每个所述像素的空间偏振梯度图；根据每个所述像素的空间偏振梯度图确定所述红外偏振马赛克图像的空间偏振梯度图；确定每个所述像素的空间偏振梯度图包括：根据红外偏振马赛克图像中像素之间的空间相关性以及不同偏振通道之间的相关性，计算每个所述像素的空间偏振梯度算子；将每个所述像素的空间偏振梯度算子与该像素的灰度值进行卷积，得到每个所述像素的空间偏振梯度图；计算每个所述像素的空间偏振梯度算子包括：根据红外偏振马赛克图像中像素之间的空间相关性以及不同偏振通道之间的相关性，生成所述红外偏振马赛克图像中每个像素的偏振相关性矩阵；基于每个所述像素的所述偏振相关性矩阵和梯度算子，计算每个所述像素的空间偏振梯度算子；生成所述红外偏振马赛克图像的偏振梯度图包括：根据红外偏振马赛克图像中不同偏振通道与PPI图像之间的相关性，生成所述红外偏振马赛克图像的偏振梯度算子；将所述红外偏振马赛克图像与所述偏振梯度算子进行卷积，得到所述红外偏振马赛克图像的偏振梯度图。

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