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申请/专利权人：深圳市裕熙科技有限公司

摘要：本发明提出一种基于人工智能的办公协同系统及方法，通过建立集成化智能协作平台，利用自然语言处理、机器学习等技术分析文档、邮件等，提取关键信息并构建企业知识图；通过智能协同控制系统，向相关人员推送任务提醒、决策建议等；利用预测性分析模型预测项目风险、资源需求等，并采用VR技术展示项目进展；借助图像识别技术自动识别非结构化信息，并利用自然语言生成技术生成报告总结。本发明方案通过整合多种人工智能技术，实现了办公协同的智能化、自动化和个性化，大幅提高了企业的运营效率、决策质量和创新能力，不仅优化了日常工作流程，还为企业的长期发展提供了强有力的技术支持。

主权项：1.一种基于人工智能的办公协同系统，其特征在于，包括：云服务器、与所述云服务器通信连接的多个物联网服务器以及与所述物联网服务器通信连接的控制终端；其中，所述云服务器被配置为：建立一个集成化的智能协作平台以连接企业内各个工作部门的信息系统；利用自然语言处理技术，对所述智能协作平台内的文档、邮件和通讯记录进行实时分析，提取关键信息；基于机器学习算法，对提取的所述关键信息进行分类、关联和重要性评估，得到关键信息分析数据；建立所述关键信息分析数据间的逻辑关联以构建企业知识图谱；通过智能协同控制系统，向企业内各个工作部门的相关人员推送任务提醒、决策建议和知识资源，并控制各个工作部门协同处理工作任务；获取各个工作部门的历史工作数据和当前工作数据；利用预测性分析模型，基于所述历史工作数据和所述当前工作数据，对潜在的项目风险、资源需求和进度延迟进行预测，得到项目预测结果；根据所述当前工作数据和所述项目预测结果，利用增强现实技术，在虚拟环境中展示项目进展、团队协作情况和项目预期进度，支持远程协作和决策；基于深度学习的图像识别技术，自动识别和分类会议记录、白板内容这些非结构化信息；利用自然语言生成技术，自动生成会议纪要、项目报告和工作总结;其中，所述通过智能协同控制系统，向企业内各个工作部门的相关人员推送任务提醒、决策建议和知识资源，并控制各个工作部门协同处理工作任务的步骤，包括：获取第一产品的产品定购数据、同类产品的历史设计数据和同类产品的市场趋势数据；根据所述产品定购数据、所述历史设计数据和所述市场趋势数据，利用机器学习和计算机视觉技术，生成所述第一产品的初始设计数据；将所述初始设计数据导入基于云技术的3D协作设计模块；所述3D协作设计模块生成多个协作设计任务，并将所述协作设计任务发送至对应的设计终端；各个所述设计终端根据各自对应的所述协作设计任务生成对应的初始设计模型；将多个所述初始设计模型进行融合得到初始产品设计模型；使用VR技术创建所述初始产品设计模型对应的初始产品虚拟模型；利用自然语言处理技术自动分析对应产品的产品技术资料，获得技术发展趋势数据；根据对所述初始产品虚拟模型的评估反馈和所述技术发展趋势数据对所述初始产品虚拟模型进行修改，得到基本产品虚拟模型；利用人工智能对所述基本产品虚拟模型进行仿真测试与优化，得到产品定型模型；根据所述产品定型模型和所述产品技术资料，构建研发知识图谱以支持跨部门知识共享和问题快速定位；根据所述产品定型模型和所述产品定购数据，利用机器学习算法预测需求，优化库存水平，生成原料采购数据；根据所述原料采购数据，基于多维度数据分析，实时评估和筛选最优供应商，并进行原材料采购；利用区块链技术实现原材料的全程追溯以确保质量和合规性；在利用原材料制造所述第一产品的过程中，利用优化算法实现生产线的智能调度以提高生产效率；所述第一产品的制造过程中，使用深度学习和计算机视觉技术，对生产中的产品进行实时质量检测，得到第一检测结果；根据所述第一检测结果，利用智能协作机器人，对制造过程进行控制以提高生产灵活性和效率；利用机器学习算法，基于历史数据生成用于预测产品缺陷的缺陷预测模型；根据所述缺陷预测模型对制造出的所述第一产品进行测试。

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