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申请/专利权人:西安电子科技大学广州研究院;西安电子科技大学
摘要:本发明属于电池换电站技术领域,公开了一种基于粒子群算法的换电站电池替换方法。该方法包括以下步骤:初始化换电站内的每个电池的荷电队列,读取换电信息:换电请求数量和换入电池的荷电状态、根据换电信息创建粒子并初始化粒子位置替换策略和速度,迭代执行:根据粒子所确定的电池替换策略对站内被交换出去电池的荷电队列进行更新,计算换电惩罚,对于目标函数利用传统求解器进行求解,得到适应度,更新全局和个体最优粒子信息、更新粒子位置和速度、限定粒子位置并对粒子的重复位置进行去重,直至迭代结束得到最终的电池替换策略。本发明能够优化电池换电站的替换策略,提高换电站的经济收益和运行稳定性。
主权项:1.一种基于粒子群算法的换电站电池替换方法,其特征在于,包括以下步骤:S1、对站内电池根据SOC进行排序并初始化站内的电池的荷电队列;S2、根据换电请求初始化粒子和换入电池的荷电队列;如果换电请求数量等于0则直接使用求解器进行求解,得到充电策略,换电请求数量大于0则根据请求数量初始化粒子位置和速度,粒子的维度等于请求数量;S3、根据每个粒子的换电策略更新站内的电池,计算粒子的换电惩罚,更新换入电池的荷电队列;S4、每个粒子的位置代表当前一种替换策略,固定替换策略,此时的目标函数就变为了简单线性规划,使用求解器求解该函数,得到每个粒子的适应度;S5、更新全局和个体最优粒子;S6、更新粒子,对每个粒子的位置的重复项进行临近替换,确保换电策略有效可行;S7、迭代执行S2-S6直至达到最大迭代次数,得到最终的换电策略。
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百度查询: 西安电子科技大学广州研究院 西安电子科技大学 基于粒子群算法的换电站电池替换方法
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